Такие читатели, как вы, помогают поддерживать MUO. Когда вы совершаете покупку по ссылкам на нашем сайте, мы можем получать партнерскую комиссию. Читать далее.

В последнем поколении телефонов мы привыкли к тому, что изображения автоматически повышают резкость, масштабируются и иным образом полируются до совершенства с помощью моделей машинного обучения и встроенных в устройство нейронных сетей.

По сравнению с этим пострадали старые фотографии или те, которые были сделаны без передового оборудования. Upscayl работает на вашем компьютере с Linux и использует модели искусственного интеллекта для повышения резкости и масштабирования изображений с низким разрешением до Ultra HD.

Почему старые фотографии выглядят так плохо сейчас?

Технологии камер значительно продвинулись за два столетия с момента появления первых гелиографических гравюр, и старые изображения обычно плохо сравнимы с фотографиями, сделанными на последний iPhone.

Большинство изображений в 2023 году являются цифровыми и просматриваются на экранах, где вы можете увеличить мельчайшие детали. На аналоговых фотографиях, отсканированных даже с самыми высокими настройками, доступными 20 лет назад, детали могут быть нечеткими, а количество пикселей по-прежнему ниже, чем у тех, что были сделаны даже

instagram viewer
некоторые бюджетные смартфоны.

Еще хуже с цифровыми фотографиями начала 2000-х. Эти красивые закаты и свадебные фотографии, возможно, выглядели потрясающе, когда 800x600 были вершиной разрешения экрана, но сегодня они едва закрывают угол вашего экрана. 4к игровой монитор.

Увеличение или изменение размера делает изображение некрасивым и выявляет артефакты сжатия, которые вы не хотите видеть.

Upscayl делает ваши старые фотографии фантастическими

К счастью, такое же машинное обучение и улучшение изображения, как и в дорогих телефонах, можно выполнять и на вашем ПК с Linux.

Upscayl принимает любое изображение JPG, PNG или WEBP в качестве входных данных и позволяет вам выбирать из множества вариантов масштабирования. Полученные изображения подходят для использования в качестве великолепных фонов рабочего стола, и вы даже можете выполнять пакетную обработку нескольких файлов изображений, обновляя целые фотоальбомы и придавая им красивый вид.

Установите и используйте Upscayl на вашем ПК с Linux

Чтобы обеспечить совместимость с большинством систем Linux, разработчики Upscayl упаковали программное обеспечение как изображение приложения, и вы можете использовать инструмент wget для его извлечения.

wget -o upscayl https://github.com/upscayl/upscayl/releases/download/v2.0.1/upscayl-2.0.1-linux. Изображение приложения

Вы также можете скачать последнюю версию вручную со страницы GitHub Releases проекта.

Скачать:Апскейл

Загрузка составляет более 300 МБ и может занять некоторое время. Когда он завершится, сделайте файл исполняемым с помощью:

sudo chmod +x upscayl

Теперь вы можете использовать Upscayl, набрав:

высококлассный

...в ваш терминал, или установите AppImage в системное меню с помощью такой утилиты, как AppImageLauncher.

Первое, что нужно сделать, это выбрать изображение, масштаб которого вы хотите увеличить, поэтому нажмите Выберите изображение чтобы открыть файловый менеджер вашего дистрибутива. Если вы хотите увеличить масштаб нескольких изображений, нажмите кнопку Пакетное повышение масштаба тумблер, затем нажмите на Выберите папку. Убедитесь, что папка содержит только изображения JPG, PNG или WEBP.

Затем выберите высококлассную модель, которую вы хотели бы использовать. В дополнение к различным моделям ML вы также можете использовать Upscayl для рендеринга изображения в виде цифрового искусства или повышения резкости изображения.

Если вы хотите, чтобы фотография была действительно большой, вы можете проверить Двойной высококлассный коробка.

Далее нажмите на Установить выходную папку, чтобы выбрать, где вы хотите сохранить полученное изображение. Наконец, нажмите на Апскейл кнопка. Процесс апскейлинга очень интенсивный, и вы можете ожидать, что ваши вентиляторы раскрутятся, а ваш процессор начнет всплескивать.

В нашем тесте, проведенном на машине с Intel i5-10500, 16 ГБ ОЗУ и NVIDIA RTX 3060, апскейлинг Изображение с 800x579 до 6400x4632 заняло целых 38 секунд, хотя результаты достаточно хороши, чтобы показывать их в IMAX. экран. Лица не размыты, детали становятся четкими, артефактов не видно.

Если вы планируете масштабировать весь фотоархив, содержащий сотни или тысячи изображений, было бы разумно убедиться, что вы сможете прожить без компьютера пару дней.

Надежно храните свои старые и увеличенные фотографии

Теперь, когда вы можете масштабировать и улучшать свои старые фотографии до приемлемого качества, важно обеспечить их безопасность и доступность со всех устройств. Фотопризма, размещенная на Raspberry Pi, — отличный вариант для этого.