Такие читатели, как вы, помогают поддерживать MUO. Когда вы совершаете покупку по ссылкам на нашем сайте, мы можем получать партнерскую комиссию. Читать далее.

Эффективный анализ данных требует четкого понимания взаимосвязи между переменными и вовлеченными количествами. И если у вас есть хорошие данные, вы даже можете использовать их для прогнозирования поведения данных.

Однако, если вы не математик, создать уравнение из набора данных невероятно сложно. Но с Microsoft Excel это может сделать почти каждый, используя точечную диаграмму. Вот как.

Создание точечной диаграммы в Microsoft Excel

Прежде чем мы сможем начать прогнозировать тенденцию, вам сначала нужно создать точечную диаграмму найти один. Точечная диаграмма представляет взаимосвязь между двумя переменными по двум осям диаграммы, причем одна переменная независима, а другая зависима.

Независимая переменная обычно отображается на горизонтальной оси диаграммы, а зависимая переменная — на ее вертикальной оси. Взаимосвязь между ними затем представлена ​​линией графика

instagram viewer

Чтобы создать точечную диаграмму на листе Excel, выполните следующие действия:

  1. Откройте рабочий лист, содержащий данные, которые вы хотите нанести на точечную диаграмму.
  2. Поместите независимую переменную в левый столбец, а зависимую переменную в правый столбец.
  3. Выберите значение обоих столбцов, которые вы хотите построить.
  4. Нажать на Вставлять Вкладка и перейти к Графики группа. Теперь нажмите на Вставьте точечную (X, Y) или пузырьковую диаграмму.
  5. Здесь вы найдете различные стили точечной диаграммы. Выберите один из них, нажав на него.
  6. Он отобразит график на экране. Измените имя осей и заголовок диаграммы.

Рисование линии тренда на диаграмме рассеяния

Чтобы представить связь между переменными диаграммы, требуется линия тренда. Линия тренда должна быть похожа на значения данных на диаграмме или перекрываться ими, чтобы точно оценить взаимосвязь между переменными. Чтобы нарисовать линию тренда на точечной диаграмме:

  1. Щелкните правой кнопкой мыши любую точку данных на точечной диаграмме.
  2. В появившемся списке вариантов выберите Добавить линию тренда.
  3. А Формат линии тренда справа появится окно с Линейный опция выбрана по умолчанию.

Это добавит линию тренда (прямая пунктирная линия) на точечную диаграмму.

Форматирование параметров линии тренда для кривой, соответствующей значениям данных

Мы хотим, чтобы кривая соответствовала линии тренда как можно ближе к графику кривой. Таким образом, мы можем получить представление о приблизительной взаимосвязи между переменными. Для этого выполните следующие действия:

  1. Выберите различные кривые из ВАРИАНТЫ ТРЕНДЛИНИИ в Формат линии тренда окно, чтобы кривая соответствовала линии тренда с графиком кривой.
  2. Отметьте Отображение уравнения на графике установите флажок, чтобы отобразить уравнение аппроксимации кривой на точечной диаграмме.

Прогнозирование прямых и обратных значений на основе тенденций

После подбора кривой вы можете использовать эту линию тренда для прогнозирования предыдущих и будущих значений, которые не являются частью этого набора данных. Этого можно добиться, назначив значение в разделе «Прогноз» окна «Формат линии тренда». Добавьте нужные периоды под Вперед и Назад варианты наблюдения ожидаемых значений на диаграмме рассеяния.

Прогнозирование взаимосвязи между несколькими независимыми и зависимыми переменными для формулирования уравнения

Данные иногда содержат несколько независимых переменных, которые создают результирующие значения. В таких случаях тенденция может быть непрямой. Чтобы определить взаимосвязь, вам, возможно, придется искать тенденции среди зависимой величины и отдельных независимых переменных.

На рисунке ниже у нас есть набор данных, содержащий две независимые переменные. На графике по горизонтальной оси отложена переменная ты а вертикальная ось представляет результирующую зависимую переменную. Каждая линия на графике также является функцией переменной Т.

Здесь мы найдем способ найти приблизительную связь между зависимой переменной У(У, Т) (или результирующее значение) и независимые переменные U и Т. Это позволило бы нам экстраполировать значения этих переменных, чтобы предсказать поведение данных.

Для этого выполните следующие действия:

  1. Сначала найдем связь между одной независимой переменной (U) и результирующая зависимая Д. Сохраните значение других независимых значений (Т) постоянной, выбирая только один столбец за раз.
  2. Выберите ячейки Б3 к В10 выбирать U и клетки С3 к С10 (результирующее значение при T = 1) и используйте точечную диаграмму для их построения.
  3. Теперь нарисуйте линию тренда и используйте наиболее подходящую линию тренда, показанную на Формат линии тренда окно, которое соответствует набору данных. В этом случае мы наблюдали, что «линейная» линия тренда лучше всего соответствует кривой.
  4. Нажмите на Отобразить уравнение на графике в Формат линии тренда линейное окно.
  5. Переименуйте оси диаграммы в соответствии с переменными данных.
  6. Затем вам нужно создать точечную диаграмму для всех остальных переменных в T. Выполните шаги с первого по пятый, но выберите столбцы Д3 к Д10 (Т=2), Е3 к Е10 (Т=5), F3 к F10 (Т=7), G3 к G10 (Т=10), H3 к Н10 (Т=15), I3 к I10 (Т=20) и J3 к J10 (T=20) отдельно с переменной U содержащие ячейки Б3 к В10.
  7. Вы должны найти следующие уравнения, отображаемые на графиках.

    Т

    Д

    Т=1

    У=2У+12,2

    Т=2

    У=2У+21,2

    Т=5

    Y=2U+48,2

    Т=7

    Y=2U+66,2

    Т=10

    Y=2U+93,2

    Т=15

    Y=2U+138,2

    Т=20

    Y=2U+183,2

    Т=25

    Y=2U+228,2
    Мы можем заметить, что все уравнения являются линейными и имеют одинаковые коэффициенты при переменной U. Это приближает нас к выводу, что Д равно 2U и некоторые другие различные значения, которые могут быть функцией переменной Т.
  8. Обратите внимание на эти значения отдельно и расположите их, как показано ниже (каждое значение с отмеченным значением переменной, например 12.2 при Т=1 и 228 при Т=25, и т. д.). Теперь точечная диаграмма этих значений и отображение уравнения, представляющего связь между этими значениями с переменной Т.
  9. Наконец, мы можем связать У(У, Т) как 
У(У, Т)=2У+9Т+3,2

Вы можете проверить эти значения, построив это уравнение для различных значений U и Т. Точно так же можно предсказать поведение У(У, Т) для разных значений переменных U и Т недоступно с этим набором данных.

Вам не нужно быть экспертом-математиком, чтобы предсказывать тенденции в Microsoft Excel

Теперь, когда вы знаете, как найти взаимосвязь между функцией и ее зависимыми условиями, вы можете сделать правильные выводы о поведении функции. Если у вас есть все необходимые переменные, влияющие на математическую функцию, вы можете точно предсказать ее значение в заданных условиях.

Microsoft Excel — отличный инструмент, который также позволяет отображать функции с несколькими переменными. Теперь, когда у вас есть данные, вы также должны изучить различные способы создания мощных графиков и диаграмм для их представления.