Если вам когда-либо приходилось отслеживать ошибку в коде, то вы знаете, как это может раздражать. Это разочарование только усиливается, если вы работаете с большой кодовой базой.

Тестирование позволяет вам проверить, соответствуют ли результаты вашего кода вашим ожиданиям. Таким образом, вы можете легко определить и устранить проблему перед развертыванием приложения. Помимо того, что тестирование помогает быстрее выявлять ошибки в коде, оно также заставляет вас писать хороший код.

1. Статическое тестирование

Статическое тестирование относится к тестам, которые выполняются без выполнения кода. Это происходит путем сравнения кода с ранее установленными правилами кодирования. Распространенные способы статического тестирования включают анализ и проверку типов.

Линтинг включает в себя проверку кода на программные и стилистические ошибки. Линтер анализирует код и отмечает возможные ошибки. Примерами инструментов линтинга являются EsLint, PyLint и CSSLint.

Проверка типов — это процесс применения правил ввода и ограничений для значений. Некоторые языки программирования строго типизированы, что означает, что они выдают ошибки, когда значения не типизированы.

instagram viewer

Однако некоторые языки, такие как JavaScript, имеют слабую систему типизации и более снисходительны. В этих языках трудно обнаружить ошибки, поэтому необходима библиотека для проверки типов. Для JavaScript вы можете используйте TypeScript для обеспечения строгой типизации.

Вы также можете использовать инструменты статического анализа для автоматического анализа кода. Эти инструменты проверяют качество кода и сообщают обо всех обнаруженных проблемах. Примерами инструментов статического анализа на рынке являются SonarQube, DeepSource и SpotBugs. При выборе статического анализатора убедитесь, что он поддерживает ваш язык программирования.

2. Модульные тесты

Модульные тесты проверяют наименьшие тестируемые части приложения, чтобы определить, функционируют ли они должным образом. Вы можете писать модульные тесты для функций, модулей, объектов и т. д.

Хотя модульные тесты могут занимать много времени, они должны сэкономить больше времени, чем вы потратите. отладка приложения после того, как вы написали весь код.

Как правило, модульное тестирование состоит из четырех этапов:

  • Создание тестов
  • Проверка теста
  • Базовый уровень
  • Выполнение теста.

Вы можете писать модульные тесты вручную или автоматизировать их с помощью среды модульного тестирования. В ручном тестировании вы должны написать код для проверки функции или модуля, который вам нужен, а затем удалить код тестирования.

Если вы используете фреймворк, укажите модуль, который вы тестируете, и ожидаемые результаты, а затем запустите тест. Затем среда тестирования будет регистрировать неудачные и пройденные тесты. Обычно лучше использовать фреймворк, потому что он быстрее.

При написании модульного теста убедитесь, что тестируемый модуль независим. Если он полагается на внешние данные, такие как переменные, вы можете использовать макеты. Макеты заменяют отсутствующие данные, используемые в модуле.

Например, если вы тестируете функцию, которая зависит от данные, полученные из API, вы можете создать поддельный объект данных для целей тестирования.

3. Интеграционные тесты

Интеграционные тесты проверяют, как различные компоненты работают вместе. Это отличается от модульных тестов, которые проверяют независимые компоненты. Вы пишете интеграционные тесты после модульных тестов.

Интеграционные тесты необходимы, поскольку они гарантируют, что логика вашего приложения не будет нарушена.

Например, рассмотрим два модуля: один извлекает данные из API, а другой анализирует их. Вы хотите убедиться, что ваш код извлекает правильные данные и правильно их анализирует.

Здесь на помощь приходит интеграционное тестирование. Это гарантирует отсутствие ошибок в логическом потоке от одного модуля к другому.

4. Сквозные тесты

Сквозное тестирование проверяет поток приложений с точки зрения конечного пользователя. Процесс тестирует приложение от начала до конца, так как пользователь будет использовать приложение. Эти тесты обеспечивают больший охват, чем модульные тесты или интеграционные тесты.

Сквозные тесты определяют зависимости приложения, базы данных и внешнюю связь. Они максимально точно воспроизводят реальный сценарий.

Например, при тестировании формы регистрации сквозной тест будет проверять различные сценарии, такие как:

  • Пользователь, отправляющий адрес электронной почты и пароль
  • Пользователь использует слабый пароль
  • Пользователь использует неверный адрес электронной почты
  • Пользователь отправляет только электронное письмо
  • Пользователь, вводящий только пароль

Сквозные тесты обеспечивают ожидаемое поведение приложения в этих сценариях.

Написание тестов против Написание кода

Тестирование вашего приложения на ранней стадии процесса разработки жизненно важно. Хотя все эти тесты необходимы, важно найти баланс, который работает для вас. В противном случае вы потратите слишком много времени на написание тестов вместо кода.

Модульное тестирование имеет решающее значение для большинства приложений, и вы можете выделить на него достаточно времени. Выполнив модульные тесты, вы можете быть уверены, что строительные блоки вашего приложения работают правильно.