Наука о данных — это область, которая оптимизирует использование алгоритмов, научных процессов, аналитики и искусственного обучения для получения информации из данных организации. Как профессионал в этой области, ваши обязанности могут варьироваться от визуализации и анализа данных до развертывания данных для приложений и языков программирования.
Карьера в этом быстрорастущем секторе дает вам огромные возможности подготовиться к надвигающейся цифровой революции. Следовательно, вы должны проверить некоторые из лучших профессий в области науки о данных, которые вы можете выбрать сегодня. Давайте углубимся в это.
1. Ученый по машинному обучению
Ученые, занимающиеся машинным обучением, сосредоточены на изучении и разработке алгоритмов и разработке программного обеспечения, связанных с реализацией алгоритмов. В обязанности специалиста по машинному обучению обычно входит создание конвейеров данных и выполнение задач A/B.
Чтобы стать ученым в области машинного обучения, вы должны быть знакомы с искусственным интеллектом и
Инструменты ИИ, Unix, C++, C, Python и другие языки программирования. Это связано с тем, что вы обычно анализируете и визуализируете данные для лучшего понимания, исследуете алгоритмы машинного обучения, а также проектируете и разрабатываете системы машинного обучения. Шкала заработной платы цифры показывают, что ученый в области машинного обучения зарабатывает около 99 747 долларов в год.2. Специалист по данным
Специалисты по данным — это эксперты, которые используют данные для понимания и разработки моделей прогнозирования, помогающих организациям принимать более обоснованные решения. Основные наборы навыков ученого данных включают визуализацию данных, обработку больших наборов данных и программирование.
Кроме того, вы будете использовать модели данных для прогнозирования результатов и повышения качества данных или продуктов с помощью методов машинного обучения. Согласно с Шкала заработной платы, специалист по данным обычно зарабатывает около 97 658 долларов в год.
3. Бизнес-аналитик
Роль бизнес-аналитика включает в себя исследование, сопоставление и интерпретацию данных для выявления организационных проблем. Как бизнес-аналитик, вы в основном заинтересованы в проведении позитивных организационных изменений. Вы можете добиться этого, выявляя проблемы и предлагая необходимые решения и стратегии для постоянного улучшения и роста.
Вы должны хорошо разбираться в основных областях, таких как Microsoft Excel, блокноты Jupyter и Python. Описание работы также включает сбор, очистку, интерпретацию и представление данных, чтобы вести бизнес через известные и неизвестные этапы и извлекать данные из баз данных SQL. Согласно с Стеклянная дверь, бизнес-аналитик обычно зарабатывает от 74 158 до 105 978 долларов.
4. Архитектор приложений
Работа архитектором приложений — одна из самых ответственных ролей в разработке программного обеспечения. Профессионал в этой роли играет жизненно важную роль в разработке, анализе и реализации программных приложений и проектов. Работа в области архитектуры приложений означает, что вы несете ответственность за создание и поддержку процессов проектирования приложений и выделение передовых методов разработки приложений.
Следовательно, вы должны владеть языками программирования, включая Python и общие инструменты, которые разработчики Python используют, языки запросов, управление базами данных и гибридные облачные платформы. Стеклянная дверь данные показывают, что архитекторы приложений в Соединенных Штатах получают годовой оклад в размере 120 828 долларов США.
5. Разработчик бизнес-аналитики
Работа в качестве разработчика разведданных требует, чтобы вы сопоставляли и интерпретировали данные. с помощью инструментов визуализации данных для создания информационных панелей и отчетов. Эта роль позволяет вам использовать интеллектуальные программные средства для интерпретации и предоставления данных, улучшающих исследовательскую и бизнес-стратегию организации.
Вы должны хорошо разбираться в JavaScript, кодировании, проектировании и управлении базами данных, а также в Oracle BI, чтобы преуспеть в этой области. Это связано с тем, что устранение неполадок и предложение решений бизнес-проблем будут вашими основными функциями для организаций. Согласно с Шкала заработной платы, средняя зарплата разработчика бизнес-аналитики составляет 83 031 доллар.
6. Разработчик игр с искусственным интеллектом
Разработчики игрового ИИ несут ответственность за то, чтобы дать игре мозг, мысли и эмоции. Как разработчик игрового ИИ, вы будете разрабатывать игры и создавать алгоритмы для синхронизации реакции игрового процесса на каждого игрока. То есть вы разрабатываете игровых персонажей, которые взаимодействуют и реагируют уникальным образом на каждого игрока, основываясь на уникальных предпочтениях и решениях каждого игрока.
Как профессионал в этой области, вы должны обладать очень высокими знаниями языков программирования, чтобы понимать динамику игровой консоли. Вам также необходимо обладать сильными математическими и аналитическими навыками, а также навыками решения проблем, чтобы улучшить поведение игровых персонажей таким образом, чтобы это захватывало и бросало вызов игрокам. Вы будете получать среднюю зарплату в размере 97 842 долларов США. Стеклянная дверь.
7. Администратор базы данных
Администратор базы данных управляет, поддерживает, проектирует и устанавливает базы данных для организаций и компаний. Чтобы быть профессионалом в этой области, вы должны иметь хорошую ориентацию в обслуживании клиентов, опыт работы в языки, такие как Microsoft SQL Server, IBM DB2, Oracle, а также хорошее средство для устранения неполадок и решения проблем навыки и умения.
Кроме того, вы должны быть в состоянии поддерживать резервную копию базы данных и инфраструктуру, обеспечивать согласованность, качество, и безопасность базы данных, а также запрограммировать базу данных для ее бесперебойной и эффективной работы. возможный. Таким образом, систему можно заранее настроить в зависимости от использования, а не ждать, пока возникнет проблема. Шкала заработной платы оценивает годовой заработок администратора базы данных примерно в 73 732 доллара.
8. Архитектор данных
Архитектор данных извлекает, переоценивает и анализирует инфраструктуру и архитектуру данных компании. Архитекторы данных изобретательны, что позволяет им работать практически в любой отрасли. Необходимые навыки включают моделирование и визуализацию данных, аналитические навыки и языки программирования.
Как архитектор данных, вы определите новые спецификации базы данных и определите области для улучшения. в существующих для поддержания качества и обеспечения хранения и безопасности данных путем периодического обновления системы. Вы также отвечаете за анализ и реализацию архитектуры баз данных и приложений. В недавней оценке Шкала заработной платы, средняя зарплата архитекторов данных составляет 123 753 доллара.
9. Архитектор предприятия
Эта область может быть идеальной для вас, если вы хотите применять последние технологические инновации для улучшения бизнес-процессов. Также требуются сильные аналитические навыки, чтобы гарантировать, что бизнес-стратегия компании включает в себя надлежащее программное обеспечение или аппаратные системы, которые будут поддерживать работу организации.
Ваши обязательные навыки в качестве корпоративного архитектора включают управление проектами, архитектуру данных, звуковой дизайн и креативность. Кроме того, вам предстоит оценить и проанализировать стратегии развития бизнеса организации, предложить пути улучшайте их и работайте с другими профессионалами, чтобы поддерживать сетевую инфраструктуру и ИТ-сети компании. Стеклянная дверь говорит, что корпоративные архитекторы обычно зарабатывают около 130 483 долларов в год.
10. Статистик
Статистики применяют статистику и числовые данные для решения реальных задач с помощью математических методов и программного обеспечения. Как статистика, ваша роль включает в себя выявление проблем организации и использование опросов, обзоров и анкет для сбора, анализа и интерпретации данных для разработки эффективных решений.
Вы должны обладать сильными аналитическими способностями, критическим мышлением и математическим пониманием. Согласно с Шкала заработной платы, статистик может рассчитывать на среднюю заработную плату в размере 79 147 долларов в год.
Начните свою карьеру в науке о данных прямо сейчас
К счастью, карьера в области науки о данных пользуется большим спросом, потому что информационные технологии развиваются очень быстрыми темпами. Таким образом, было бы захватывающим и полезным опытом, чтобы выбрать одну из разнообразных областей. Наконец, принимая решение, вы должны учитывать уровень доступности работы в каждой области, насколько хорошо она оплачивается и соответствует ли она вашим карьерным целям.
