Netflix в значительной степени полагается на свою систему рекомендаций, которая отвечает за то, что вам может понравиться. Благодаря системе рекомендаций разные аккаунты и профили имеют разные заголовки на главной странице. Но задумывались ли вы когда-нибудь, как работают рекомендации Netflix? Это все, что вам нужно знать.
Как Netflix рекомендует контент своим пользователям
Netflix использует различные указатели, чтобы найти фильмы и шоу, которые вы, скорее всего, захотите посмотреть. Система рекомендаций очень важна, поскольку вам может быть сложно просмотреть сотни наименований, доступных на платформе. Вот некоторые из ключевых моментов, которые учитывает рекомендательная система платформы.
1. Ваша история просмотра
Netflix оказывает огромное влияние на то, что вы смотрите на платформе, чтобы рекомендовать, что вы, возможно, захотите посмотреть дальше. Самое примечательное, что ваша история просмотров информирует Потому что ты смотрел раздел на вашей домашней странице, который включает заголовки, похожие на один из ваших недавно просмотренных заголовков.
К настоящему времени вы должны знать, что Netflix следит за всем, что вы смотрите на платформе. Вы можете даже скачать историю просмотра Netflix чтобы проверить, что вы смотрели в прошлом и когда.
2. Ваши оценки
Второй фактор, который влияет на алгоритм рекомендаций Netflix, — это ваши рейтинги. Рейтинги сообщают алгоритму, какие заголовки вам нравятся, а какие нет. Вы можете даже используйте функцию двойного поднятия большого пальца на Netflix чтобы платформа знала, что вы действительно любите. Обладая этой информацией, вы, скорее всего, увидите заголовки, похожие на те, которые вам понравились.
Когда вы создаете профиль Netflix, платформа просит вас выбрать несколько понравившихся вам заголовков. Даже если вы ничего не выберете, то, что вы смотрите, будет информировать алгоритм о вашем вкусе.
3. Любимые названия от других пользователей с таким же вкусом
В связи с этим у вас меньше контроля над тем, что рекомендует Netflix. Алгоритм поместил вас в определенную категорию на основе вашего вкуса. Если другим пользователям в той же категории нравится определенный заголовок, Netflix также порекомендует его вам.
В интервью 2013 года Wired, Ксавье Аматриан, технический директор Netflix в то время, сказал, что собранные «данные вводятся в несколько алгоритмов, каждый из которых оптимизирован для разных целей. В широком смысле большинство наших алгоритмов основано на предположении, что схожие шаблоны просмотра отражают схожие вкусы пользователей».
Однако сходство имеет несколько измерений. Он также включает метаданные, рейтинги, год выпуска и другие данные, помимо названия.
4. Информация о названии
Вы также можете увидеть заголовок в своем профиле на основе его информации. Netflix учитывает детали названия, такие как год выпуска, актеры, категория, жанр и другие. Также необходима ваша продолжительность просмотра, которая сообщит алгоритму, чтобы включить те, которые попадают в эту категорию. Если вы предпочитаете последние выпуски, Netflix порекомендует больше из них.
«Глядя на метаданные, вы можете найти всевозможные сходства между шоу. Они были созданы примерно в одно и то же время? Получают ли они одинаковые оценки? Вы также можете посмотреть на поведение пользователей — просмотр, игра, поиск», — сказал Wired в 2013 году Карлос Гомес-Урибе, бывший вице-президент Netflix по инновациям и алгоритмам персонализации.
5. Время суток, используемые вами устройства и местоположение
Netflix также учитывает время дня или недели, когда вы смотрите заголовок, и на каком устройстве. Эти два варианта могут показаться бессмысленными, но при просмотре в разное время дня и на разных устройствах есть различия в поведении.
Местоположение также влияет на ваши рекомендации. Если другие высоко оценили фильм в вашем регионе, вы также можете увидеть то же самое в своих предложениях. Например, в строке «10 лучших» на Netflix отображается то, что смотрят другие пользователи в вашем регионе, что помогает вам не обращаться к другим людям за рекомендациями.
5. Другие факторы, влияющие на ваши рекомендации Netflix
Чтобы создать персонализированную домашнюю страницу и рекомендовать заголовки, которые могут вам понравиться, Netflix учитывает множество других факторов. В качестве Об этом сообщает ГигаОМ. в 2012 году старший научный сотрудник Netflix Мохаммад Сабах намекнул, что ваши поисковые данные также важны.
Сабах также сказал, что компания пытается предсказать, что вы будете смотреть дальше, учитывая, что другие пользователи смотрели после просмотра определенного фильма или телешоу. Например, если больше людей смотрят фильм B после просмотра фильма A, Netflix, вероятно, порекомендует вам посмотреть фильм B следующим, когда вы закончите фильм A. Критическая вещь, рассматриваемая здесь, — это вероятность перехода, которая также может зависеть от других факторов, включая общую популярность.
Сила алгоритма на вашей домашней странице
Рекомендации по содержанию сложны; неудивительно, что Netflix использует разные алгоритмы для решения этой задачи. Вы можете увидеть реальную мощь механизма рекомендаций Netflix на своей персональной домашней странице. Компания ранжирует заголовки в строках на главной странице с конкретными темами, которые могут вас заинтересовать.
«Большая часть нашей персонализации основана на том, как мы выбираем строки, как мы определяем, какие элементы включать в них, и в каком порядке размещать эти элементы». статья из технологического блога Netflix гласит:. Netflix объясняет: «Каждая строка представляет три уровня персонализации: выбор самого жанра, подмножество заголовков, выбранных в этом жанре, и ранжирование этих заголовков».
Строки, контент которых вы, скорее всего, будете смотреть, находятся вверху. В строке более подходящий контент имеет приоритет и отображается слева (или справа, если вы используете языки с письмом справа налево в своей учетной записи).
Как уточнить рекомендации Netflix
Система рекомендаций Netflix не идеальна ни по каким меркам. Сегодня это может работать на вас, а через неделю — против вас. К счастью, вы можете перекалибруйте свои рекомендации Netflix если рекомендуемые заголовки не соответствуют вашему вкусу.
Теперь, когда вы знаете различные факторы, влияющие на алгоритм Netflix, как вы можете исправить свои рекомендации? Ну, есть несколько способов сделать это.
Платформа включает в себя способ удалить историю просмотра Netflix, скорректируйте неверные рейтинги и запустите алгоритм, создав новый профиль. Однако вам не нужно полностью полагаться на алгоритм рекомендаций Netflix. Различный сторонние инструменты могут помочь вам найти хорошие фильмы и телешоу на Netflix..
Большие данные лежат в основе механизма рекомендаций Netflix
Легко потеряться в деталях того, что лежит в основе системы рекомендаций Netflix, и этого можно достичь только благодаря обширным методам сбора данных компании. Глядя на то, как вы и другие люди взаимодействуете со службой, ее различные алгоритмы лучше информированы о том, что вы, вероятно, будете смотреть дальше.
Эти данные также дают Netflix больше преимуществ в создании программ, которые, скорее всего, будет смотреть его огромная пользовательская база.