PostgreSQL vs. MySQL: понимание инструментов базы данных

В настоящее время на рынке существует масса инструментов для управления базами данных, но вечная битва между PostgreSQL и MySQL не перестает удивлять пользователей.

Правильное решение для базы данных SQL предложит наилучшие совместимые решения для вашей архитектуры данных. Помимо прочего, он может улучшить или нарушить операционную гибкость, масштабируемость, простоту, стоимость, обслуживание ваших данных.

Следует ли вам как аналитику базы данных использовать MySQL или PostgreSQL для управления операциями с данными? Давайте выясним, что лучше для вас.

Что такое PostgreSQL?

PostgreSQL это объективная СУБД, которая позволяет работать со сложными запросами и операциями с большими объемами данных. В настоящее время он находит покровителей среди именитых имен, таких как Apple, Yahoo, Meta и т. Д.

Несмотря на то, что это база данных с открытым исходным кодом, инструмент предлагает мощный движок базы данных, усиленный почти тремя десятилетиями обновлений сообщества и разработчиков.

Связанный: Пошаговое руководство по установке PostgreSQL в Windows

PostgreSQL нашел широкое применение в операциях корпоративного уровня в качестве недорогого решения СУБД. Он сообразителен и создает жесткую конкуренцию за реляционные (SQL) и нереляционные (JSON) данные. Инструмент выполняет сложные запросы к структурированным, полуструктурированным и неструктурированным данным.

Длинный список эффективных функций Postgres сделал его незаменимым для конечных пользователей. Некоторые характерные особенности включают способность интерпретатора SQL, который помогает ему обрабатывать различные типы данных.

Этот инструмент отлично справляется с такими концепциями РСУБД, как связывание таблиц, и упрощает интеграцию с облачными системами. Postgres предлагает множество других полезных качеств, которые делают его достойным конкурентом MySQL.

Что хорошего в PostgreSQL?

Некоторые особенности PostgreSQL, заслуживающие особого упоминания, включают, помимо прочего:

• Поддержка одновременного выполнения нескольких версий, восстановление на определенный момент времени и сортировка с учетом локали
• Набор продуманной документации, которая поддерживает быстрое обучение для сложной обработки запросов.
• Открытый исходный код, так что стартапы могут использовать те же зрелые СУБД, что и опытные предприятия.
• Широкий спектр поддержки библиотек для удовлетворения пользовательских требований СУБД.
• Детализированные стандарты доступности с вложенными транзакциями и улучшенным планированием запросов
• Инструмент базы данных поддерживает большой выбор платформ.
• Он написан на современных и проверенных в боях языках веб-программирования.
• Postgres владеет специальной службой поддержки сообщества разработчиков ПО с открытым исходным кодом.

Что не так хорошо в PostgreSQL?

Как две стороны медали, Postgres имеет ряд заметных недостатков, которые мы подчеркнули ниже:

• Плохая поддержка горизонтальной масштабируемости
• Проблемы взаимодействия возникают при выполнении одной и той же базы данных с разными версиями PostgreSQL в других системах.
• Отсутствие поддержки современных типов файлов, включая необработанные аудио / видео форматы.
• Низкая скорость чтения по сравнению с современными современниками из-за уникального механизма хранения.
• Плохая языковая поддержка документации
• Проблемы с локальными операциями
• Для типов данных JSON требуются возможности экспертной обработки запросов.

Что такое MySQL?

MySQL предлагает беспрецедентную масштабируемую службу РСУБД, которая обеспечивает надежные универсальные веб-приложения. Вы найдете многие из ваших любимых брендов, таких как Twitter, GitHub, Google, Flickr, которые используют MySQL.

MySQL за короткий период породил обширную библиотеку плагинов и расширений с намерением превзойти PostgreSQL и его современников.

Связанный: Руководство для начинающих по написанию схем баз данных MySQL

Oracle владеет, поддерживает и управляет MySQL; организация гарантирует бесплатную поддержку РСУБД высшего качества. Будьте уверены, MySQL - это стандартное решение для баз данных для нескольких стеков веб-программирования.

Разработчики выполняют онлайн-обработку транзакций и аналитическую обработку с помощью MySQL. Его универсальность очевидна при его использовании с веб-службами и приложениями, управляемыми API / Webhook, платформами CMS, веб-службами реального времени и многим другим.

Текущая версия инструмента широко поддерживает восстановление данных, промежуточное ПО, интеграторы данных и решения безопасности.

Что хорошего в MySQL?

MySQL получил широкое признание и полезность, учитывая его использование и адаптируемость в качестве предпочтительного инструмента.

• Он поддерживает и предлагает встроенную поддержку сопоставления географических данных для типов и функций геопространственных данных.
• MySQL имеет низкий уровень сбоев в обслуживании и сохраняет стабильность, несмотря на возможности быстрого масштабирования.
• Инструмент RDBMS имеет высокую доступность в сочетании с поддержкой разнообразных языков программирования.
• Вы можете выполнять высокоскоростные транзакции с его механизмом с несколькими хранилищами
• Ознакомьтесь с его обширной документацией для получения рекомендаций и поддержки в обучении.
• Адаптивность MySQL, безопасность и постепенное добавление функций и исправлений по-прежнему делают его предпочтительным выбором.
• Встроенный тип геопространственных данных и поддержка функций для отображения географических данных

Что не так хорошо в MySQL?

Хотя MySQL предлагает конечным пользователям отличные функции, мы не можем так легко игнорировать некоторые из его недостатков. Давайте взглянем:

• Плохая поддержка функций аналитических запросов
• Плохая поддержка программирования без СУБД
• Автоматические миграции редко бывают безупречными
• Неполная документация в некоторых областях, например, репликации данных.
• Обширные требования к инфраструктуре могут привести к снижению производительности
• Бедный стол, присоединяющийся к поддержке

Лучшие варианты использования

И PostgreSQL, и MySQL имеют свои сильные стороны, но решающий фактор в основном будет зависеть от вашего варианта использования.

PostgreSQL

• Масштабные проекты
• Сильная команда опытных SQL
• Более высокий уровень вертикальной масштабируемости
• Малобюджетный
• Оффлайн проекты СУБД
• Локализованное хранилище бизнес-аналитики и аналитики

MySQL

• Веб-проекты, использующие стек LAMP / WAMP / XAMP
• Низкая доступность навыков SQL
• Лучшая масштабируемость по горизонтали
• Высокий бюджет на коммерческие надстройки и премиум-версии MySQL
• Готовность к облаку открывает путь для новых технологических проектов, готовых к работе в Интернете
• Полезно для масштабируемых автономных операций СУБД

PostgreSQL vs. MySQL: битва завершается

Между Postgre и MySQL нет явного победителя. Оба они по-своему актуальны, и пользователи могут использовать каждый инструмент в соответствии со своими потребностями и желаниями.

Идея заключалась в том, чтобы определить использование, степень и архитектуру, чтобы пользователи могли лучше выбрать инструмент по своему выбору.

Станьте экспертом в веб-разработке и MySQL с помощью этого курса

Этот курс расскажет вам о PHP, MySQL, GitHub, Heroku, Blazor, .NET и многом другом.

Читать далее

Об авторе