9 лучших методов визуализации данных, повышающих ценность любых отчетов

Профессиональные аналитики данных используют методы визуализации данных, такие как графики, диаграммы и карты, для создания отчетов на основе числовых данных. Эти визуальные элементы помогают другим понять закономерности, тенденции и выбросы в любом наборе данных.

Зная и применяя лучшие методы визуализации данных, вы также можете улучшить свои отчеты по проекту. Прочтите, чтобы стать вашим собственным аналитиком данных или узнать больше о математической визуализации данных.

1. Карта хороплета

Вы можете использовать картограмму для визуализации данных, связанных с географическим положением. Вам нужно будет использовать цветовой градиент, чтобы отображать уменьшающиеся или увеличивающиеся значения данных по мере того, как цвет бледнеет или становится глубже.

Этот метод визуализации данных позволяет вам видеть изменение переменных данных из одного региона в другой. Вы можете использовать этот метод для визуализации плотности населения, уровня занятости и т. Д. Если вы хотите узнать, в какой стране используются ваши услуги или контент, этот метод также будет полезен.

Вы найдете Google Data Studio Элемент Geo Chart удобен для создания картограмм. Вы можете добавить свои данные в Google Таблицы, а затем импортировать их в Google Data Studio для создания различных представлений карты картограмм. Кроме того, вы также получите интерактивную графику, которая показывает базовые данные, когда вы наводите курсор мыши на любую область карты.

2. Гистограмма

Гистограммы имеют решающее значение для визуализации сравнения данных между несколькими компонентами данных. Например, наиболее распространенным приложением является сравнение доходов за финансовые кварталы или годы.

Вам нужно разместить категории, которые вы хотите сравнить, на одной оси. На другой оси нужно сохранить измеренные значения. В зависимости от значений этой второй оси, длина полос будет изменяться.

Вы можете сделать гистограммы более информативными, добавив различные цвета, трехмерные эффекты, легенды, интерактивные представления данных и т. Д. Google Data Studio предлагает вам несколько форм гистограмм. Вы можете выбрать столбец / столбец с накоплением, столбец / столбец с накоплением и т. Д.

3. 3D карты

3D-карты - это, по сути, диаграммы, состоящие из столбцов или столбцов на географической карте. Вы можете использовать этот тип диаграмм, чтобы продемонстрировать свои технические навыки при представлении отчетов аудитории. 3D-карты идеально подходят для наборов данных, связанных с продуктами, услугами или данными о населении, которые связывают определенный регион на земном шаре.

В Microsoft Excel есть продуманная функция для создания таких классных графических визуализаций данных. Это называется Карты Microsoft 3D. Вы найдете это на Вставлять вкладка ленты Excel.

4. Диаграмма Санки

Этот метод визуализации данных подходит для демонстрации потоков данных. Простое текстовое или прямоугольное поле представляет объекты или узлы вашего набора данных. Дуги или стрелки разной ширины представляют связь между указанными выше узлами.

Ширина стрелок или дуг прямо пропорциональна важности потока данных. Таким образом, эта диаграмма полезна для визуализации больших наборов данных, связанных с потоком ресурсов, таких как энергия, деньги, время и т. Д., В проекте.

5. Сетевые графики

Вы можете показать взаимосвязь между несколькими объектами, создав сетевой граф. На сетевом графе узлы или вершины представляют каждую сущность. Ребра или звенья представляют собой соединение между этими узлами.

Вы можете использовать сетевые графики для поиска закономерностей, аномалий и аналитических данных из больших наборов данных, которые соединяют несколько сущностей. В качестве альтернативы вы можете использовать сетевой граф для устранения любых узких мест, связанных с задачами и подзадачами проекта, путем связывания всех ресурсов и статусов.

6. Временные диаграммы

Диаграммы временной шкалы помогают визуализировать события или задачи в хронологическом порядке. Он широко применяется для управления множеством задач и проектов. Участвующие в проекте люди могут легко определить прогресс проекта или узкие места, когда вы визуализируете данные, относящиеся к задаче, на графиках временной шкалы.

Обычно графики временной шкалы являются линейными. Ключевые события, задачи и подзадачи отображаются на оси. Вы также можете сделать ваши временные шкалы более привлекательными, вставив графику, просмотрев эскизы документов, связанных ресурсов, вех, крайних сроков и т. Д.

Диаграммы Ганта - это упрощенные графики временной шкалы. Вы найдете множество бесплатных шаблонов диаграмм Ганта в разделе Библиотека шаблонов Microsft Excel. Вы можете выбрать любой шаблон, соответствующий вашему проекту, и немного изменить его, чтобы составить подробные сроки проекта.

Связанный: Как сделать точечную диаграмму в Excel и представить свои данные

7. Древовидная диаграмма

Древовидная диаграмма основана на известных методах визуализации информации и построения древовидных схем. Визуализация больших наборов иерархических данных происходит во вложенных прямоугольниках. Ваши данные выглядят хорошо организованными по ветвям и подразделениям.

Вам нужен набор данных с двумя количественными значениями для каждого продукта или услуги, потому что прямоугольники визуализируют два значения данных. Древовидная диаграмма идеально подходит для визуализации большого набора данных с множеством атрибутов на одном экране.

Цвет и размер каждого прямоугольника напрямую связаны с лежащими в основе значениями. Следовательно, обнаружение аномалий или закономерностей становится действительно простым, если вы создаете древовидные карты для больших наборов данных.

8. Спиральная диаграмма

Спиральные диаграммы эффективно визуализируют большие наборы данных на одном экране. Вы можете отображать базовые данные в виде точек, столбцов или линий. Вы также можете закодировать данные цветом для облегчения визуализации.

Как правило, вам нужно поместить начальную точку ваших данных в центр спирали и двигаться наружу по мере роста ваших данных. Спиральные графики идеально подходят для визуализации следующих данных: годовая посещаемость студентов, посещаемость сотрудников, проданные продукты, посещаемость веб-сайтов и т. Д.

9. График пирамиды

Пирамидальные диаграммы идеальны, если вам нужно визуализировать наборы данных в иерархии. Вы увидите различные диаграммы пирамид с множеством визуальных эффектов. Однако это просто треугольник с разными участками, разделенными линиями.

Эти разделенные части треугольника обычно имеют разную высоту и ширину. Значение базовых данных определяет объем разделенных секций. Обычно большой объем или более широкие разделы должны содержать общую тему.

Раздел с наименьшим объемом должен содержать нишевую тему из общей, расположенной внизу. Вы можете создавать диаграммы-пирамиды, чтобы лучше понять вашу бизнес-модель, продаваемые продукты, клиентский сегмент и т. Д.

Получите ценную информацию из ваших данных

Это обычно используемые методы визуализации данных, охватывающие широкий спектр наборов данных. Вы можете легко создать любую из приведенных выше диаграмм или графиков, несколько раз попрактиковавшись. Если вы ученик, то для начала это подходящие методы интерпретации математических данных.

Применяя описанные выше методы на работе или в учебе, знайте также, что Google Data Studio помогает создавать отличные визуализации данных за несколько кликов.

8 лучших функций Google Data Studio для анализа и визуализации данных

Хотите впечатлить свою аудиторию действенной аналитикой данных и убедительной визуализацией? Ознакомьтесь с этими функциями Google Data Studio.

Читать далее

Об авторе