9 лучших функций Google Data Studio для анализа и визуализации данных

Надлежащая визуализация данных жизненно важна для успеха вашей команды. Визуализация данных показывает, как продвигается ваш проект или как вы поступаете с точки зрения доходов. Data Studio пригодится для такого продуктивного анализа данных, потому что это простой в использовании инструмент с множеством современных функций.

Вы можете стать вашим собственным экспертом в области анализа данных, зная различные основные функции Data Studio. Итак, читайте дальше, чтобы стать мастером этой платформы.

Что такое Google Data Studio?

Это онлайн-инструмент, помогает легко визуализировать данные бесплатно. Вы можете выбирать из широкого спектра источников данных, включая файлы Google Sheets и Microsoft Excel. ИИ Студия данных Google автоматически объединяет данные из нескольких источников, анализирует эти данные и позволяет создавать интерактивные диаграммы, информационные панели или отчеты.

Все, что вам нужно сделать, это выбрать диаграммы или таблицы, которые вы хотите включить в отчет, и добавить к ним несколько ярких тем. Вам не нужно проходить обширные учебные занятия, чтобы узнать об этом инструменте. Вы можете просто перетаскивать диаграммы на холст, чтобы создавать регулярные отчеты по проекту, отчеты о производительности команды, прогнозы бюджета проекта и т. Д.

Ниже перечислены функции и возможности Студии данных, которые помогут вам приступить к работе с простыми, но действенными отчетами.

1. Отличная приборная панель

Панель управления и пользовательский интерфейс Студии данных похожи на панель управления Google Диска. Итак, вы уже много знаете об интерфейсе инструмента. Ниже перечислены основные элементы, с которыми вы будете часто взаимодействовать:

1. В Search Data Studio Поле вверху позволяет искать отчеты, шаблоны и источники данных.
2. В разделе «Последние» можно поменять видимость для Отчеты, Источники данных, а также Исследователь.
3. В левом меню можно создать новый отчет, источник данных или проводник. Вы также можете найти общие записи и Шаблоны галерея в этом пространстве.
4. Значок шестеренки в правом верхнем углу позволяет настроить несколько полей Пользовательские настройки.

2. Множественные источники сбора данных

Data Studio избавляет вас от необходимости управлять несколькими версиями файлов Google Таблиц или Microsoft Excel, связанных с вашей работой. Инструмент может анализировать необработанные данные из более чем 800 наборов данных через 490+ коннекторов данных. Таким образом, теперь вы можете импортировать данные из сторонних источников, таких как Funnel, TapClicks, Amazon Seller Central, Asana, Jira Cloud и т. Д.

Кроме того, вы можете позволить инструменту получать доступ и анализировать данные из таких инструментов Google, как Campaign Manager 360, Google Analytics, MySQL и Google Sheets.

Вам не нужно беспокоиться о целостности и безопасности данных при использовании Data Studio. Он использует строгие технологии шифрования для защиты ваших данных во время передачи и внутри инструмента.

3. Механизм бизнес-аналитики в памяти, управляемый производительностью

Допустим, вы представляете клиенту отчет об исполнении проекта. Несмотря на то, что в вашем арсенале визуализации данных есть современные инструменты премиум-класса, презентация не работает, так как данные продолжают загружаться. Более того, когда вы работаете с многочисленными источниками данных, отставание может быть еще больше.

Data Studio обеспечивает производительность менее секунды благодаря BI Engine от команды Google Cloud BigQuery. Это служба доступа к данным в оперативной памяти и их анализа, которую можно интегрировать с вашим внутренним хранилищем данных BigQuery. В результате вы можете представлять оперативные данные из сотен источников на одной панели мониторинга, которая обновляется и загружается мгновенно.

4. Интерактивная визуализация данных

Режим просмотра отчета Data Studio обеспечивает высокую скорость отклика благодаря расширенным функциям программирования, таким как элементы управления взаимодействием с диаграммами, детализация и взаимодействие между диаграммами. Таким образом, зритель может настраивать практически все, от фильтров до показателей, чтобы получать различную информацию из ваших отчетов.

Data Studio Explorer позволяет зрителю глубоко погрузиться в ваш отчет, разбивая ваши графики и таблицы на небольшие фрагменты данных. Зрителям также не обязательно быть экспертами по базам данных SQL, когда они просматривают базы данных отчета. Есть визуальные запросы, которые зрители могут выполнять для исследования баз данных.

5. Сотрудничество в реальном времени

Подобно другим инструментам повышения производительности от Google, вы и ваши соавторы можете работать над одним и тем же отчетом Data Studio в режиме реального времени. В меню «Поделиться» в верхней части отчета вы можете пригласить людей поработать с вами, управлять их уровнями доступа или получить общедоступную ссылку для социальных сетей.

Когда вы делитесь своим рабочим пространством Студии данных с кем-то еще, его профиль Google будет отображаться в строке меню, если он присоединится к вам. К другим примечательным функциям, упрощающим совместную работу в Data Studio, относятся:

1. Позвольте соавторам редактировать повторно используемый источник данных и добавлять его в свои отчеты.
2. Встраивайте отчет Data Studio в различные средства массовой информации, такие как информационные бюллетени, электронные письма, блоги и т. Д.
3. Ограничьте третьи стороны от печати, загрузки или копирования отчетов Data Studio.

Связанный: Лучшие возможности фрески для визуального сотрудничества

6. Легкость использования

Его веб-интерфейс прост в использовании, и пользователи из Google Workspace уже знакомы с навигацией. Рабочая область редактирования отчета предлагает полные операции перетаскивания. Вы можете получить доступ к настраиваемым панелям свойств для каждого объекта, который вы используете в своих отчетах.

Вам также не нужно много знать о графиках и таблицах, если вы используете готовые шаблоны Data Studio. В Шаблоны Библиотека состоит из восьми типов категорий отчетов на выбор.

7. Планирование отчета

Публикация отчета о визуализации данных на регулярной основе или в соответствии с предпочтениями клиента является важной задачей. Когда вы выполняете несколько задач и заботитесь о команде, вы можете забыть отправить отчеты по проекту своему клиенту.

Благодаря функции «Планирование доставки электронной почты» в Data Studio вы можете планировать заранее. Вы можете создать отчет для своего клиента и запланировать доставку.

Студия данных автоматически уведомит вашего клиента о наступлении срока сдачи отчета. Кроме того, вы можете отредактировать настройки повтора, чтобы инструмент знал, нужно ли клиенту просматривать отчеты через определенные промежутки времени.

8. Различные диаграммы и графики

В Data Studio есть 14 различных типов диаграмм, которые вы можете вставлять в свои отчеты. Если вам нужны гистограммы, круговые или линейные диаграммы, большинство из них доступны одним щелчком мыши. Механизм бизнес-аналитики в памяти анализирует тип данных и структурирует их в соответствии с выбранными вами диаграммами или таблицами.

Помимо диаграмм, вы также можете вставить Визуализации сообщества в свой отчет, чтобы придать ему профессиональный и творческий вид. Вы можете свободно получать доступ к различным визуализациям, таким как диаграмма Ганта, радарная диаграмма, датчик, начальный рейтинг и т. Д.

Знайте свои данные наизнанку

Теперь, когда вы знаете различные функции Data Studio и их помощь в анализе данных, вы можете создавать интересные визуализации данных для работы. Продолжайте и попробуйте создавать интерактивные отчеты, которые помогут вам и вашей команде планировать будущие проекты.

Поскольку вы собираетесь стать экспертом в области анализа данных, вы также можете изучить основы анализа данных и их важность в профессиональной жизни.

Что такое анализ данных и почему он важен?

Что такое анализ данных? Мы объясняем интеллектуальный анализ данных, аналитику и визуализацию данных простым для понимания языком.

Читать далее

Об авторе