Twitter утверждает, что его алгоритмы усиливают консервативные голоса, но вопрос в том, почему?

Некоторые люди утверждают, что алгоритм Твиттера усиливает политический контент левого толка по сравнению с политическим контентом правого толка, но насколько верно это понятие?

Twitter предоставил информацию о претензиях, поделившись данными о контенте на своей платформе. Компания, занимающаяся социальными сетями, обнародовала результаты исследования, которое доказывает обратное: вместо этого на платформе усиливается политический контент правого толка.

Но в чем может быть причина этого?

Исследование показывает, что алгоритм Twitter отдает предпочтение содержанию, ориентированному на правую сторону

А исследование, проведенное Twitter обнаружили, что, вопреки некоторым утверждениям, алгоритм платформы усиливает политический контент правого толка по сравнению с политическим контентом левого толка, включая твиты новостных агентств и политиков.

Twitter изучил, как алгоритм отдает предпочтение учетным записям, управляемым выборными должностными лицами в семи странах, проанализировав миллионы твитов с 1 апреля по 15 августа 2020 года.

При проведении этого исследования Twitter говорит, что хотел лучше понять, как алгоритм на его ранжированной домашней странице временная шкала усиливает политическое содержание избранных должностных лиц по сравнению с обратной хронологической главой Лента новостей.

В большинстве исследованных стран твиты, опубликованные аккаунтами правых политических сил, были более усилены алгоритмом Twitter, чем аккаунты левых политических сил, когда изучались как группа.

Twitter отметил:

В шести из семи стран - во всех, кроме Германии - твиты, опубликованные аккаунтами правых политических сил, получают больше алгоритмического усиления, чем левые политические, при изучении в группе.

Как алгоритм Твиттера решает, какой контент вам показывать

Когда дело доходит до просмотра твитов, Twitter дает вам два варианта: вы можете просматривать их алгоритмически. упорядоченные твиты первыми на главной шкале времени, или вы можете просмотреть самые последние твиты в обратном хронологическом порядке порядок.

Алгоритмическая шкала времени на главной странице отображает твиты из учетных записей, на которые вы подписаны в Twitter, а также рекомендации. другого контента, который, по мнению Твиттера, может вас заинтересовать, на основании учетных записей, с которыми вы взаимодействуете на Платформа. Думайте об этом как о предложениях твитов, которые могут вам понравиться.

По сути, хронология вашего Дома выглядит так же, как и раньше. (возможно, неосознанно) взаимодействовал с контентом Twitter, а также с тем, как сам алгоритм разработан.

Связанный: Как персонализировать тенденции Twitter в соответствии с вашими интересами

Почему алгоритм Твиттера отдает предпочтение содержанию, ориентированному на правую сторону?

Хотя исследование Twitter показало, что политический контент, ориентированный на правую сторону, в большей степени представлен в алгоритме платформы, оно не показало, почему это так.

Это потому, что особенно сложно установить, почему возникают эти закономерности, учитывая, что алгоритм реагирует так же, как и в результате того, как люди взаимодействуют в Твиттере.

Означает ли это, что люди могут больше заниматься правым политическим контентом, чем левым? Это возможно. Однако, поскольку алгоритм сложен для понимания, сложно сразу сделать такой вывод.

Авторы исследования рекомендовали продолжить исследование, чтобы выяснить причины усиления. Хотя они упомянули предположения о том, что усиление может быть результатом того, что разные стороны придерживаются разных стратегий в социальных сетях, это необходимо изучить, чтобы доказать.

В исследовании отмечается:

Недавние аргументы в пользу того, что разные политические партии используют в Твиттере разные стратегии, могут объяснить, почему существуют эти различия. Однако понимание точного причинного механизма, который управляет усилением, требует дальнейшего изучения, которое, как мы надеемся, положит начало нашей работе.

Некоторые результаты также указали на «возможность того, что сильная предвзятость в новостях связана с с большим усилением "- с языком, который благоприятствовал той или иной стороне, казалось бы, получая больше усиление.

Исследователи Twitter заявили, что для того, чтобы найти настоящую причину, потребуется дополнительный анализ.

Технологии помогают нам яснее понимать вещи

До сих пор некоторые критики заявляли, что алгоритм Twitter отдает предпочтение левому, а не правому политическому контенту, но исследование Twitter показало, что это не так.

Это показывает, что, хотя в социальных сетях все может выглядеть определенным образом, иногда технологии могут помочь нам получить более точное представление о положении вещей.

Twitter Spaces vs. Клубный дом: какая платформа лучше?

Twitter Spaces - это недавнее появление на сцене социальных сетей. Но есть ли у него преимущество над Clubhouse?

Читать далее

Об авторе