8 мифов о распознавании лиц и их истина

Несмотря на увлекательность и новизну, распознавание лиц, похоже, не нравится некоторым людям. И у вас, вероятно, также есть свои оговорки по этому поводу, особенно когда это дает вам представление о том, что вас прослушивают или отслеживают.

Об этой технологии ходит много мифов. Но насколько они верны? Давайте посмотрим на некоторые из этих распространенных мифов и развенчаем их.

Хакеры используют утечки данных, чтобы инициировать несколько атак на своих жертв. Но как далеко они зашли, чтобы этого добиться? И нужно ли им для этого твое лицо?

Хотя ваше лицо может быть повсюду на ваших ручках в социальных сетях, в любом случае непрактично, что кому-то оно понадобится, чтобы взломать вас.

Например, в прошлом кибератаки использовали такую ​​информацию, как электронная почта и номера телефонов, для взлома учетных записей людей в Facebook. Ни в одной из этих атак никогда не требовалось, чтобы они хватали лицо жертвы для этой цели.

Связанный: Как вас могут использовать в социальных сетях

Кража личных данных, при которой злоумышленник может использовать вашу фотографию для выдачи себя за другое лицо, никак не связана с распознаванием лиц.

Это потому, что вы фотографируете себя с помощью камеры и загружаете их в Интернет еще до того, как появилось распознавание лиц. Таким образом, любой может захватить чью-либо фотографию и выдать себя за нее, чтобы обмануть других, какими мы это знаем. Кроме того, даже если вы обвиняете это в распознавании лиц, это все равно не прямая атака на ваш аккаунт в социальной сети.

Связанный: Лучшие услуги по защите и мониторингу от кражи личных данных

2. Производитель вашего смартфона собирает данные о вашем лице

Хотя для защиты вашего смартфона с помощью распознавания лиц требуется первоначальное сканирование вашего лица, это делается для того, чтобы ваше устройство могло сохранить его в своей локальной памяти.

Затем ваш телефон использует это, чтобы узнать больше о вашем лице и открыть смартфон в следующий раз, когда он вас просканирует. Таким образом, производители смартфонов намеренно собирают данные о вашем лице и используют их против вашего желания или согласия.

Суть интеграции Face ID и других биометрических данных распознавания лиц на смартфонах заключается в использовании их в качестве дополнительной резервной копии для снятия отпечатков пальцев и паролей. Как и коды доступа и отпечатки пальцев, ваши данные о лице не имеют отношения к производственной линии производителя смартфонов.

Кроме того, большинство смартфонов, использующих распознавание лиц, хранят математические модели вашего лица (что является ключом к алгоритму), а не дословно сохраняют ваше изображение лица в своей базе данных.

3. Распознавание лиц легко обойти

Многие устройства и приложения, включая смартфоны, умные домашние устройства, ПК и другие устройства, теперь используют распознавание лиц как часть своих систем доступа.

Это правда, что злоумышленники теперь пытаются использовать несколько средств для обхода этих лицевых средств защиты, чтобы получить несанкционированный доступ к утилитам и гаджетам. Но, как и взлом пароля или фишинговые атаки, это тоже довольно сложно.

Кроме того, технология распознавания лиц теперь более интеллектуальна, чем когда-либо, и большинству из них требуется нечто большее, чем просто изображения или маскировка, чтобы обмануть.

В конечном итоге в торговых точках и на складах теперь используется распознавание лиц для выявления потенциальных злоумышленников и воров. Таким образом, мы видим, что распознавание лиц труднее обойти, чем большинство обычных систем безопасности.

Однако мы не можем явно исключить уязвимости системы распознавания лиц в отношении этого мифа. Были случаи, когда технология давала сбой, но это редко. Более того, как и в любой системе безопасности, в ней есть свои лазейки. Таким образом, такое расплывчатое предположение, основанное лишь на нескольких случаях, ошибочно.

4. Распознавание лиц изначально было сделано, чтобы нарушить вашу конфиденциальность

Поскольку в некоторых частях мира распознавание лиц запрещено или регулируется, этот миф вызывает споры. Но все же ошибочно полагать, что ваша конфиденциальность всегда находится под угрозой из-за распознавания лиц. Вместо этого более веским аргументом против распознавания лиц является его неэтичное использование в некоторых случаях.

Тем не менее, изначальная цель распознавания лиц - точно и точно идентифицировать людей, а не шпионить за ними. Но то, что это оружие можно использовать, неоспоримо.

Китай, например, использовал распознавание лиц для отслеживания своих граждан в целях наблюдения. Но это вторжение в частную жизнь было преднамеренно при посредничестве правительства региона, и это не вина самой технологии.

Однако подход китайского правительства не является общепринятой идеей во всем мире. Не похоже, что большинство европейских стран рассмотрит такой отслеживающий подход к слежке перед лицом надвигающегося мирового регулирования распознавания лиц. Более того, слежка за людьми и вторжение в их частную жизнь также возможно без использования распознавания лиц.

Связанный: Как избежать распознавания лиц в Интернете и на публике

Согласно отчету 2020 г. Surfshark, только Люксембург, Бельгия и Марокко из 194 стран прямо запретили распознавание лиц.

Таким образом, мы видим проблему неправильного использования распознавания лиц против его первоначального намерения, которое не нарушает вашу конфиденциальность. Как и распознавание лиц, любая другая современная технология также уязвима для злоупотреблений.

5. Хакеры могут легко украсть данные вашего лица

Целостность данных часто является еще одним спорным аспектом распознавания лиц. Многие люди отказываются использовать эту технологию, поскольку считают, что их данные о лицах в любое время небезопасны. Они также думают, что любой может взломать базу данных, содержащую информацию об их лицах, и, вероятно, использовать ее неэтично без их согласия.

Но ваши личные данные так же уязвимы для кражи и потери, как и ваш адрес электронной почты или имя пользователя.

Таким образом, это общая проблема утечки данных, а не ошибка самого распознавания лиц. И действительно, поскольку ключевые игроки теперь используют выделенное облачное хранилище для хранения данных о лицах, ваша информация в большей безопасности, чем вы думаете.

6. Распознавание лиц перестает узнавать вас с возрастом

Существует множество технологий распознавания лиц, и у каждой есть цель. Тем не менее, большинство технологий распознавания лиц работают с обученными моделями, чтобы со временем изучить лицевые модели.

Таким образом, распознавание лиц - это не одноразовое сканирование лица, как вы, возможно, ошибочно полагали. Например, Apple Face ID определяет изменения в выражении вашего лица с течением времени. Большинство систем аутентификации по лицу работают одинаково.

Наличие на вашем лице морщин или усов не мешает алгоритму распознавания лиц вас распознать. В некоторых случаях он может быть достаточно умен, чтобы узнавать вас, когда вы носите маску или надеваете контактные линзы.

7. Распознавание лиц безопаснее других технологий аутентификации

Хотя безопасность распознавания лиц считается безопасной, это все еще только до определенной степени.

Несмотря на то, что для идентификации лиц используется несколько шаблонов лиц и действий, эта технология по-прежнему не так безопасна, как другие системы биометрической аутентификации, такие как отпечатки пальцев или пароли.

Распознавание лиц отличается от других систем аутентификации, поскольку его эффективность строго зависит от точности и точности. Таким образом, он может выйти из строя, если его точность неверна. С другой стороны, отпечатки пальцев используют образцы вашей ладони для аутентификации доступа. Конечно, это индивидуально для каждого человека, и обмануть его труднее, чем распознавание лиц.

8. Распознавание лиц не распознает лица так же точно, как люди

Хотя вы можете распознать только несколько лиц, не совершая ошибок, когда увидите их снова в будущем, ваш время обработки часто занимает много времени, особенно когда вы имеете дело с толпой или кем-то, кого не видели после долгого время.

С другой стороны, технология распознавания лиц - это машина, предназначенная для этого единственного курса.

Следовательно, машина не только быстро обрабатывает эти изображения. Но он также точен и может точно распознавать от тысяч до миллионов различных типов лиц. У него даже есть более высокая склонность к тому, чтобы лучше запоминать чье-то лицо через долгое время.

Это не относится к человеческой памяти, поскольку она не может работать так же быстро, как машина, вероятно, из-за некоторых биологических и психологических факторов.

Распознавание лиц не так уж плохо

Технология распознавания изображений быстро развивается и набирает обороты. Он расширяет свои щупальца в различных сферах жизни, таких как судебно-медицинские расследования, поиск объектов, разблокировка лица и многое другое. Но распознавание лиц привело к некоторому недоверию среди людей.

Хотя об этом и там ходит множество мифов, как и о любой современной технологии, распознавание лиц само по себе не имеет дурных намерений. Но то, как люди его используют, определяет то, как вы это воспринимаете.

Законно ли распознавание лиц в вашей стране?

Обеспокоены распространением слежки за распознаванием лиц? Вот как власти используют технологию распознавания лиц там, где вы живете.

Читать далее

Об авторе