Будет ли Джулия претендовать на трон Питона?

Python управляет сердцами, умами и душами инженеров и специалистов по обработке данных во всем мире. В связи с некоторыми недавними изменениями парадигмы в технологиях положение Python на рынке существенно изменилось.

Означает ли это, что Python скоро уйдет? Хотя ответ все еще не ясен, другие языки программирования медленно и неуклонно занимают место Python. Юлия - прямой конкурент Python; это один из самых новых участников рынка, и он здесь, чтобы убить своих конкурентов.

Почему Джулия становится самой горячей темой для обсуждения?

Разработчики машинного обучения и искусственного интеллекта ищут все новые и новые технологии, которые предлагают лучшее от языков C, C ++ и Python.

Вот некоторые особенности, которые делают Julia одним из пользующихся наибольшим доверием языков на рынке в настоящее время:

• Юлия использует компилятор LLVM, что делает возможной JIT-компиляцию. Эта структура позволяет языковому процессору предлагать более высокую скорость обработки во время выполнения кода.
instagram viewer
• Язык хорошо оборудован для использования запатентованного интерактивного интерфейса командной строки Python. Если вы уже хорошо разбираетесь в нюансах Python, изучение Джулии будет легкой задачей.
• Вы можете получить доступ к возможностям прямого интерфейса с помощью библиотек, которые, среди прочего, поддерживают такие языки, как C, Fortran и Python.
• Julia предлагает метапрограммирование, что означает, что одна программа Julia генерирует другую программу Julia. Он может изменять свой собственный код, чего в настоящее время нет ни в одном другом языке.
• Вы можете легко отлаживать свой код с помощью Полнофункциональный отладчик кода Джулии 1.1

Связанный: Идеи проекта Python, подходящие для начинающих

Почему разработчики предпочитают Julia другим языкам?

Есть несколько причин, которые надлежащим образом отражают суть эффективности Джулии и почему в наши дни это предпочтительный выбор для разработчиков.

1. Юлия - независимый язык программирования: В отличие от Python и других родственных языков, Julia - независимый язык со своими собственными синтаксисами и кодами. Python, как язык, представляет собой сплав C и C ++, и это делает его зависимость от других языков хорошо известной.

Связанный: Обращение строки в C ++, Python и JavaScript

2. Язык программирования All Rounder: Первой целью Джулии после разработки было служить различным целям, таким как анализ данных, параллельные вычисления, научные вычисления, машинное обучение и интеллектуальный анализ данных.

Этот язык многогранен, использует множественную отправку и идеально подходит для общих целей кодирования. Вы можете работать с многочисленными шаблонами объектно-ориентированного и функционального программирования, которые могут статически компилировать код и эффективно определять пользовательские интерфейсы.

3. Расширенные технические вычисления: Разработчики Джулии разработали язык с учетом всех аспектов мира программирования, включая анализ данных, машинное обучение, искусственный интеллект и многие другие.

Скорость, с которой этот язык выполняет численные вычисления, описательную аналитику и различные другие объявления, делает его хорошо узнаваемым языком в сообществе разработчиков.

4. Динамичность на пике: Динамичный характер Джулии очевиден из ее расширенного использования в качестве скриптового языка. Он предлагает автоматическую генерацию специализированного кода для разных типов аргументов.

Есть и другие выводы времени выполнения с надежным подходом к производительности. Он эффективно сочетает в себе использование Python и R со скоростью C / C ++.

Связанный: Обработка исключений в Python

5. Параллельное выполнение: В качестве языка программирования Julia предлагает синтаксис высокого уровня, что упрощает разработчикам использование и эффективное выполнение команд. Программы Джулии компилируют собственный код для различных платформ с использованием LLVM.

Язык программирования включает уровни параллельных вычислений, что делает параллельную обработку удобной задачей как для разработчиков, так и для пользователей. Его функция параллелизма делится на три категории: Julia Coroutines, многопоточность и распределенная обработка. Джулия изначально реализует интерфейсы, которые могут распределять процесс по нескольким ядрам / машинам.

6. Быстрая обработка: Julia, несомненно, является одним из самых быстрых и высокопроизводительных языков вычислений с открытым исходным кодом на рынке в настоящее время. Он занял нишу в сфере данных, алгоритмической торговли, аналитики, машинного обучения, искусственного интеллекта и многого другого.

Связанный: Приложения, которые помогут вам научиться программировать к Международному дню программиста

Сравнение Julia и Python

Несмотря на то, что они являются непосредственными конкурентами, между двумя языками есть некоторые сходства и различия.

Пункты различия	Юлия	Python
Библиотеки	Julia ограничена несколькими библиотеками, поскольку она все еще находится на начальной стадии. Горстка существующих библиотек не поддерживается должным образом, и для построения и выполнения наборов данных требуется много времени.	Python, с другой стороны, может многое предложить с точки зрения хорошо зарекомендовавших себя библиотек. Они хорошо обслуживаются, обогащены различными функциями и одновременно поддерживают ряд сторонних библиотек.
Новые версии	Многие пакеты в экосистеме Julia выпускают новаторские версии, которые заставляют разработчиков искать все больше и больше возможностей в областях машинного обучения и искусственного интеллекта.	Самые популярные пакеты Python были выпущены десять лет назад, но их широкое признание зависит от того, что новейшая версия принесет пользователям.
Представление	Юлия - компилируемый язык; каждый блок кода, написанный на Julia, выполняется непосредственно как исполняемый код. Это означает, что он поддерживает такие языки, как Python, C, R и многие другие.	Для реализации кода Python требуется много времени, поскольку он требует различных методов оптимизации и постоянно зависит от внешних библиотек.
Скорость	Джулия занимает высокие места в скорости, так как она гордый член Клуба Петафлоп. Он использует JIT-компиляцию и объявления типов при выполнении кода. Он способен выполнять сложные числовые и вычислительные функции за считанные секунды.	Python также является высокопроизводительным языком, но он не может сравниться с Julia. Напротив, скорость Python можно увеличить за счет использования внешних библиотек, сторонних JIT-компиляторов и различных инструментов оптимизации.
Инструментальная поддержка	Джулия, родившаяся в 2009 году и запущенная в 2012 году, все еще борется со своим сообществом поддержки, инструментами отладки и методами решения проблем.	Python играет ведущую роль в этом отношении со своим поддерживающим сообществом программистов, готовым прийти на помощь. Короче говоря, он хвастается отличной поддержкой инструментов, интерфейсами и системами.

Джулия собирается вытеснить Python?

Откровенно говоря, время гибели Python еще далеко. Учитывая тот факт, что Джулия еще молода, многое еще предстоит сделать. Но это не отменяет того факта, что в будущем вы можете увидеть отличные симбиотические отношения между Python и Джулией.

Трудно предсказать, но есть большая вероятность, что оба языка могут объединиться, чтобы сотрудничать и создать свой собственный язык. Хотя ни у кого из нас нет машины времени, чтобы увидеть, как будет выглядеть реальное будущее, всегда есть надежда, что из этого сотрудничества выйдет что-то хорошее, если оно в конечном итоге станет реальностью.

А пока продолжайте карьеру программиста с Джулией или Python; что бы вы ни выбрали, перед вами целый мир кода, включая веб-разработку, анализ данных и многое другое.

Что делает Python и для чего его можно использовать?

Python чрезвычайно универсален, с приложениями от веб-разработки до анализа данных.

Читать далее

Об авторе