Все, что вам нужно знать об операторе SQL GROUP BY

Большая часть возможностей реляционных баз данных достигается за счет фильтрации данных и объединения таблиц. Вот почему мы в первую очередь представляем эти отношения. Но современные системы баз данных предоставляют еще один ценный прием: группировку.

Группировка позволяет извлекать сводную информацию из базы данных. Он позволяет комбинировать результаты для создания полезных статистических данных. Группировка избавляет вас от написания кода для общих случаев, таких как усреднение списков цифр. И это может сделать системы более эффективными.

Что делает предложение GROUP BY?

GROUP BY, как следует из названия, группирует результаты в меньший набор. Результаты состоят из одной строки для каждого отдельного значения сгруппированного столбца. Мы можем показать его использование, посмотрев на некоторые образцы данных со строками, которые имеют некоторые общие значения.

Ниже приводится очень простая база данных с двумя таблицами, представляющими альбомы записей. Вы можете создать такую ​​базу данных с помощью

написание базовой схемы для выбранной вами системы баз данных. В альбомы таблица имеет девять строк с первичным ключом я бы столбец и столбцы для имени, исполнителя, года выпуска и продаж:

++++++
| id | имя | artist_id | release_year | продажи |
++++++
| 1 | Эбби-роуд | 1 | 1969 | 14 |
| 2 | Темная сторона Луны | 2 | 1973 | 24 |
| 3 | Слухи | 3 | 1977 | 28 |
| 4 | Nevermind | 4 | 1991 | 17 |
| 5 | Животные | 2 | 1977 | 6 |
| 6 | Прощай, дорога из желтого кирпича | 5 | 1973 | 8 |
| 7 | 21 | 6 | 2011 | 25 |
| 8 | 25 | 6 | 2015 | 22 |
| 9 | Летучая мышь из ада | 7 | 1977 | 28 |
++++++

В художники таблица еще проще. Он состоит из семи строк с столбцами идентификатора и имени:

+++
| id | имя |
+++
| 1 | Битлз |
| 2 | Pink Floyd |
| 3 | Fleetwood Mac |
| 4 | Нирвана |
| 5 | Элтон Джон |
| 6 | Адель |
| 7 | Мясной рулет |
+++

Вы можете понять различные аспекты GROUP BY с помощью такого простого набора данных, как этот. Конечно, в реальном наборе данных будет намного больше строк, но принципы остаются теми же.

Группировка по одному столбцу

Допустим, мы хотим узнать, сколько альбомов у нас есть для каждого исполнителя. Начните с типичного ВЫБРАТЬ запрос для получения столбца artist_id:

ВЫБЕРИТЕ artist_id ИЗ альбомов

Это возвращает все девять строк, как и ожидалось:

++
| artist_id |
++
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 4 |
| 2 |
| 5 |
| 6 |
| 6 |
| 7 |
++

Чтобы сгруппировать эти результаты по исполнителю, добавьте фразу ГРУППА ПО идентификатору исполнителя:

ВЫБЕРИТЕ artist_id ИЗ альбомов GROUP BY artist_id

Что дает следующие результаты:

++
| artist_id |
++
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 4 |
| 5 |
| 6 |
| 7 |
++

В результирующем наборе семь строк, уменьшенных по сравнению с девятью строками в альбомы стол. Каждый уникальный artist_id имеет одну строку. Наконец, чтобы получить фактическое количество, добавьте СЧИТАТЬ(*) в выбранные столбцы:

ВЫБЕРИТЕ artist_id, COUNT (*)
ИЗ альбомов
ГРУППА ПО идентификатору исполнителя
+++
| artist_id | СЧЁТ (*) |
+++
| 1 | 1 |
| 2 | 2 |
| 3 | 1 |
| 4 | 1 |
| 5 | 1 |
| 6 | 2 |
| 7 | 1 |
+++

В результатах сгруппированы две пары строк для исполнителей с идентификаторами. 2 и 6. У каждого в нашей базе по два альбома.

Связанный: Шпаргалка по основным командам SQL для начинающих

Как получить доступ к сгруппированным данным с помощью функции агрегирования

Возможно, вы использовали СЧИТАТЬ раньше, особенно в СЧИТАТЬ(*) форма, как показано выше. Получает количество результатов в наборе. Вы можете использовать его для получения общего количества записей в таблице:

ВЫБРАТЬ КОЛИЧЕСТВО (*) ИЗ альбомов
++
| СЧЁТ (*) |
++
| 9 |
++

COUNT - агрегатная функция. Этот термин относится к функциям, которые переводят значения из нескольких строк в одно значение. Они часто используются вместе с оператором GROUP BY.

Вместо того, чтобы просто подсчитывать количество строк, мы можем применить агрегатную функцию к сгруппированным значениям:

ВЫБЕРИТЕ artist_id, SUM (продажи)
ИЗ альбомов
ГРУППА ПО идентификатору исполнителя
+++
| artist_id | СУММ (продажи) |
+++
| 1 | 14 |
| 2 | 30 |
| 3 | 28 |
| 4 | 17 |
| 5 | 8 |
| 6 | 47 |
| 7 | 28 |
+++

Показанные выше общие продажи артистов 2 и 6 представляют собой продажи их нескольких альбомов вместе:

ВЫБЕРИТЕ artist_id, продажи
ИЗ альбомов
ГДЕ artist_id IN (2, 6)
+++
| artist_id | продажи |
+++
| 2 | 24 |
| 2 | 6 |
| 6 | 25 |
| 6 | 22 |
+++

Группировка по нескольким столбцам

Вы можете сгруппировать по более чем одному столбцу. Просто включите несколько столбцов или выражений, разделенных запятыми. Результаты будут сгруппированы в соответствии с комбинацией этих столбцов.

ВЫБЕРИТЕ release_year, sales, count (*)
ИЗ альбомов
GROUP BY release_year, продажи

Обычно это дает больше результатов, чем группировка по одному столбцу:

++++
| release_year | продажи | count (*) |
++++
| 1969 | 14 | 1 |
| 1973 | 24 | 1 |
| 1977 | 28 | 2 |
| 1991 | 17 | 1 |
| 1977 | 6 | 1 |
| 1973 | 8 | 1 |
| 2011 | 25 | 1 |
| 2015 | 22 | 1 |
++++

Обратите внимание, что в нашем небольшом примере только два альбома имеют один и тот же год выпуска и количество продаж (28 в 1977 году).

Полезные агрегатные функции

Помимо COUNT, с GROUP хорошо работают несколько функций. Каждая функция возвращает значение на основе записей, принадлежащих каждой группе результатов.

• COUNT () возвращает общее количество совпадающих записей.
• SUM () возвращает сумму всех суммированных значений в данном столбце.
• MIN () возвращает наименьшее значение в данном столбце.
• MAX () возвращает наибольшее значение в данном столбце.
• AVG () возвращает среднее значение. Это эквивалент SUM () / COUNT ().

Вы также можете использовать эти функции без предложения GROUP:

ВЫБРАТЬ СРЕДНИЙ (продажи) ИЗ альбомов
++
| AVG (продажи) |
++
| 19.1111 |
++

Использование GROUP BY с предложением WHERE

Как и в случае с обычным SELECT, вы все равно можете использовать WHERE для фильтрации набора результатов:

ВЫБЕРИТЕ artist_id, COUNT (*)
ИЗ альбомов
ГДЕ год выпуска> 1990
ГРУППА ПО идентификатору исполнителя

+++
| artist_id | СЧЁТ (*) |
+++
| 4 | 1 |
| 6 | 2 |
+++

Теперь у вас есть только альбомы, выпущенные после 1990 года, сгруппированные по исполнителям. Вы также можете использовать соединение с предложением WHERE независимо от GROUP BY:

ВЫБЕРИТЕ r.name, COUNT (*) КАК альбомы
ИЗ альбомов l, исполнителей r
ГДЕ artist_id = r.id
И год выпуска> 1990
ГРУППА ПО идентификатору исполнителя

+++
| имя | альбомы |
+++
| Нирвана | 1 |
| Адель | 2 |
+++

Однако обратите внимание, что если вы попытаетесь выполнить фильтрацию на основе агрегированного столбца:

ВЫБЕРИТЕ r.name, COUNT (*) КАК альбомы
ИЗ альбомов l, исполнителей r
ГДЕ artist_id = r.id
И альбомы> 2
ГРУППА ПО Artist_id;

Вы получите сообщение об ошибке:

ОШИБКА 1054 (42S22): неизвестный столбец 'альбомы' в 'where clause'

Столбцы, основанные на агрегированных данных, недоступны для предложения WHERE.

Использование предложения HAVING

Итак, как отфильтровать набор результатов после того, как произошло группирование? В ИМЕЮЩИЕ статья касается этой потребности:

ВЫБЕРИТЕ r.name, COUNT (*) КАК альбомы
ИЗ альбомов l, исполнителей r
ГДЕ artist_id = r.id
ГРУППА ПО идентификатору исполнителя
ИМЕЮТ альбомы> 1;

Обратите внимание, что предложение HAVING следует после GROUP BY. В противном случае, по сути, это простая замена WHERE на HAVING. Результаты следующие:

+++
| имя | альбомы |
+++
| Pink Floyd | 2 |
| Адель | 2 |
+++

Вы по-прежнему можете использовать условие WHERE для фильтрации результатов перед группированием. Он будет работать вместе с предложением HAVING для фильтрации после группировки:

ВЫБЕРИТЕ r.name, COUNT (*) КАК альбомы
ИЗ альбомов l, исполнителей r
ГДЕ artist_id = r.id
И год выпуска> 1990
ГРУППА ПО идентификатору исполнителя
ИМЕЮТ альбомы> 1;

Только один исполнитель в нашей базе данных выпустил более одного альбома после 1990 года:

+++
| имя | альбомы |
+++
| Адель | 2 |
+++

Объединение результатов с помощью GROUP BY

Оператор GROUP BY - невероятно полезная часть языка SQL. Он может предоставлять сводную информацию о данных, например, для страницы с содержанием. Это отличная альтернатива получению больших объемов данных. База данных хорошо справляется с этой дополнительной рабочей нагрузкой, поскольку сама ее конструкция делает ее оптимальной для работы.

Как только вы поймете группировку и то, как объединить несколько таблиц, вы сможете использовать большую часть возможностей реляционной базы данных.

Как запросить сразу несколько таблиц базы данных с помощью соединений SQL

Узнайте, как использовать объединения SQL для оптимизации запросов, экономии времени и создания ощущения опытного пользователя SQL.

Об авторе