Изучите основы облачных вычислений с помощью этого курса

Облачные вычисления - это модель, с помощью которой пользователи могут получать доступ к приложениям из любого места через свои подключенные устройства. Приложения существуют в определенных центрах обработки данных, где системные ресурсы динамически выделяются и распределяются для достижения масштабируемых систем.

Облачные вычисления будут в авангарде всех технологий для решения бизнес-задач, улучшения электронного управления, предоставления приложений для решения проблем клиентов и многого другого. У нас есть для вас предложение по пониманию основ облачных вычислений и стать облачным архитектором.

Что в комплекте?

Пакет из девяти курсов охватывает эволюцию облачных технологий, обсуждает различные модели облачных услуг и узнать о моделях облачного развертывания. Давайте изучим набор:

1. Облачные вычисления для начинающих: Поставщики общедоступного облака IaaS предлагают услуги хранения и вычислений с оплатой по факту использования. Они предоставляют высокомасштабируемые базы данных, аналитику больших данных, мониторинг приложений и многое другое. Вы узнаете о строительных блоках, моделях услуг, таких как SaaS, PaaS и многом другом.
2. Начало работы с облачными вычислениями: Из этого курса вы узнаете, как развивались облачные технологии за эти годы. Откройте для себя пять характеристик облачных вычислений, моделей обслуживания и технологий развертывания.
3. Стать экспертом по облачным технологиям - Microsoft Azure IaaS, уровень 1: Этот курс научит вас переносить приложения в облако при использовании модели IaaS внутри Microsoft Azure. Вы познакомитесь со строительными блоками инфраструктуры Azure, создадите виртуальные сети, спланируете и развернете виртуальные машины Windows и Linux, настроите трафик и многое другое.
4. Стать экспертом по облачным технологиям - Microsoft Azure IaaS, уровень 2: В этом курсе вы узнаете, как отслеживать и анализировать производительность и работоспособность ресурсов Azure. Вы узнаете, как создать демонстрационную систему, протестировать трафик, настроить правила предупреждений и отслеживать ее статус.
5. Стать экспертом по облачным технологиям - Microsoft Azure IaaS, уровень 3: Узнайте, как создать систему Azure, устойчивую к сбоям и гибкую в условиях непредсказуемого спроса. Вы узнаете о группах доступности Azure и изучите масштабируемые наборы виртуальных машин.
6. Руководство для начинающих по архитектуре микросервисов: Микросервисы - это строительные блоки для создания облачных приложений. Этот курс даст вам основы архитектуры микросервисов, строительных блоков микросервисов и позволит понять их с помощью Netflix в качестве отраслевого исследования.
7. Машинное обучение для начинающих - уровень 1: Полный курс машинного обучения для начинающих. Поймите разницу между прикладным и обобщенным ИИ, концепциями глубокого обучения, кластеризации и моделей.
8. Машинное обучение для начинающих - уровень 2: В этом курсе вы узнаете о библиотеке науки о данных Panda и создадите проекты по науке о данных с использованием синтаксиса Python. Выполняйте очистку, преобразование и визуализацию данных с помощью инструмента JupyterLab для больших наборов данных.
9. Машинное обучение для начинающих - уровень 3: Этот курс научит вас выполнять исследовательский анализ данных для любого набора данных и визуализировать данные с помощью различных типов диаграмм. Также узнайте о библиотеках Matplotlib и Seaborn.

Приложения облачных вычислений

Основная привлекательность облака - сократить время вывода на рынок ваших приложений, которые необходимо динамически масштабировать. Разработчики могут воспользоваться облачными сервисами, чтобы улучшить переносимость приложений, обеспечить эффективный рабочий процесс в стиле DevOps и многое другое.

Так что записывайтесь в архитектор облачных вычислений курс и начать учиться. Сделка доступна всего за 30 долларов..

Рахул Сайгал (126 опубликованных статей)

Имея степень магистра Оптома по специальности "Офтальмология", Рахул много лет работал преподавателем в колледже. Писать и обучать других - всегда его страсть. Теперь он пишет о технологиях и делает их удобоваримыми для читателей, которые плохо их понимают.

Ещё от Rahul Saigal