Что такое пограничные вычисления?

Что такое «периферийные вычисления», помимо передовых технологий? Возможно, вы слышали этот термин, но как устройства становятся умнее и меньше, а беспроводные соединения становятся быстрее, периферийных вычислений становится все больше и больше важный.

В этой статье будут даны определения периферийных вычислений, их сходства и отличий от облачных вычислений, а также того, кто и как использует эту технологию.

Что такое пограничные вычисления?

По сути, вычисления могут выполняться на устройстве, например, с помощью калькулятора, или через Интернет, как и большинство того, что вы делаете на своем телефоне или компьютере.

Вычисления, которые происходят с устройства через Интернет, обычно упрощаются с помощью более знакомых облачные вычисления.

Что такое облачные вычисления? Как работают облачные технологии?

Что на самом деле означает «облачные вычисления»? Вот как работают облачные вычисления для поддержки ваших любимых сайтов и сервисов.

Облачные вычисления - это вычисления, выполняемые сетью подключенных серверов в центре обработки данных. Вы получаете доступ к этой сети через подключенное к Интернету устройство, которое не участвует в вычислительных задачах.

Пограничные вычисления - это, по сути, форма облачных вычислений, в которых вычисления распределяются между устройствами, а не в одном месте, на так называемом «исходном сервере» в облачных вычислениях.

Фактически, «пограничные облачные вычисления» воссоздают облачную систему, используя «пограничные серверы» или «микросерверы» вместо исходных серверов.

В то время как пограничные облачные вычисления работают очень похоже на обычные облачные вычисления для конечного пользователя, пограничные устройства разделяют вычислительную задачу с серверами.

Почему важны периферийные вычисления?

Граничные вычисления важны для современных устройств и устройств следующего поколения, поскольку они более надежны и безопасны, чем облачные вычисления. Кроме того, он более мощный и универсальный, чем вычисления непосредственно на устройстве.

Граничные вычисления позволяют использовать меньшие и более быстрые устройства

У большинства пользователей появилась тяга как к более компактным, так и более мощным устройствам. Поскольку облачные вычисления включают в себя сети компьютеров, они всегда будут более мощными, чем любое устройство, которым большинство людей могло бы разумно владеть.

Облачные вычисления решают проблему размера устройства. Однако мы также хотим, чтобы вычисления были быстрыми.

Когда вы используете облачные вычисления для обработки текста, это может казаться мгновенным. На самом деле передача данных с устройства в облако и обратно требует времени, но обработке текста помогает то, что они не требуют больших объемов данных.

При выполнении задач облачных вычислений с высокими требованиями к данным, таких как потоковая передача игр или просмотр мультимедиа, вы с большей вероятностью заметите падение производительности. Вы заметите, что производительность упадет еще больше, если облачный сервис в то время будет пользоваться большим спросом.

Большинство периферийных устройств разделяют вычислительную нагрузку. Элементы, которые не меняются часто или очень быстро, обрабатываются на устройстве. Элементы, которые быстро меняются и требуют большей вычислительной мощности, обрабатываются в облаке.

Таким образом, часть требований обработки ложится на устройство, а не на все, что происходит в облаке. Меньше требований к данным в облаке означает более быструю обработку при том же подключении к Интернету.

Пограничные вычисления повышают безопасность

Любые данные, которые обрабатываются на устройстве, не нужно отправлять в облако. Любые данные, которые не нужно отправлять в облако, безопаснее от потенциальных краж.

То, что само облако небезопасно, распространенный миф об облачных вычислениях. Однако любое подключение к Интернету - потенциальная возможность для хакеров. Точно так же, как грабители банков старого Дикого Запада могут атаковать тренера, а не банк, безопасность самого облака не всегда является проблемой.

Граничные вычисления позволяют разделять данные между устройством и облаком для ускорения работы. Но граничные устройства также позволяют разделять обработку данных между устройством и облаком, чтобы конфиденциальная информация никогда не покидала устройство.

Кроме того, в случае граничных облачных вычислений сбои для пользователей менее вероятны, поскольку техническое обслуживание может В противном случае может произойти повреждение микросерверов или пограничных серверов без ущерба для всех пользователей сети.

Есть ли недостатки у периферийных вычислений?

У периферийных вычислений есть недостатки. Некоторые из этих недостатков связаны с периферийными вычислениями, также использующими облако. Например, пограничным устройствам все еще необходимо подключение к Интернету для максимальной полезности. Однако технология периферийных вычислений порождает и свои собственные проблемы.

Прямо сейчас для периферийных устройств требуются довольно специализированные компьютерные микросхемы. В результате большинство периферийных устройств действительно могут применять периферийные вычисления только к одному делу. Они не обязательно одноразовые, но они также не так универсальны, как строго облачные устройства.

Кто использует пограничные вычисления?

Прямо сейчас варианты использования граничных вычислений довольно ограничены. Эта технология используется только компаниями, у которых есть действительно веские причины не полагаться исключительно на бортовые или облачные вычисления.

Cellnex Telecom - оператор беспроводной связи, обслуживающий большую часть Европы. Используя пограничные облачные вычисления, которая распределяет вычисления в нескольких местах, а не полагается на центр обработки данных, компания предлагает более качественные и надежные услуги на своем обширном рынке и рассредоточенной базе пользователей.

Понимать создает микросхемы для периферийных устройств, в первую очередь для устройств безопасности умного дома. Эти чипы позволяют устройствам распознавать изображения, видео и аудио, ограничивая при этом объем потенциально конфиденциальных данных, которые они должны отправлять в облако. Точно так же такие компании, как Microsoft использует периферийные вычисления в устройствах Интернета вещей которые менее зависимы от облаков.

AT&T обещает, что периферийные вычисления сделает облачные игры более быстрыми и доступными в будущем. Играм требуется больше данных для потоковой передачи, чем другим формам мультимедиа, потому что игры требуют реакции на ввод пользователя. Обработка некоторых команд или распространение графического рендеринга может снизить требования к подключению и задержку.

Вы живете на грани?

В зависимости от того, как вы используете подключенные устройства, возможно, вы уже используете решения для периферийных вычислений на работе или дома. Скорее всего, с помощью устройств умного дома большинство людей в течение некоторого времени впервые сталкивается с периферийными вычислениями.

Однако, поскольку периферийные вычисления делают устройства меньше, быстрее и мощнее, приложения этой технологии, скорее всего, станут более повсеместными.

Кредит изображения: Геральт /Pixabay

6 причин избегать облачных сервисов и не терять равновесие

Благодаря таким сервисам, как Dropbox и Google Drive, мы отказываемся от гораздо большего, чем получаем, когда используем облачное хранилище. Вот почему вам следует волноваться.

Об авторе