Когда дело доходит до движков баз данных при разработке программного обеспечения, не существует универсального решения, поскольку все зависит от требований вашего проекта.
Ознакомьтесь с различными доступными механизмами баз данных с открытым исходным кодом, включая их плюсы и минусы, и примите обоснованное решение о том, какой из них использовать в своем проекте.
1. mySQL
Приобретено Oracle в январе 2008 года mySQL является наиболее широко используемым ядром СУБД с открытым исходным кодом в мире, уступая только своим коммерческим аналогам, также разработанным Oracle. Его реляционная структура, способность эффективно обрабатывать сотни миллионов записей в совокупности с его огромным набором функций, mySQL является отличным выбором для подавляющего большинства малых и средних предприятий. операции.
В mySQL вы должны предварительно определить схему, то есть таблицы и столбцы, из которых будет состоять ваша база данных, а также структуру, которой должны соответствовать ваши данные. Это не только помогает обеспечить структурную целостность за счет использования ограничений внешнего ключа и каскадирования, но также помогает ядру базы данных оптимизировать запросы для максимальной скорости и эффективности.
Другие разработчики, работающие с вашим программным обеспечением, также будут благодарны, поскольку они легко смогут определить, как структурированы данные.
Использование отраслевого стандарта Язык SQLобщение с базами данных mySQL отчасти напоминает написание простых английских фраз, а изучение SQL дает вам возможность легко работать с различными другими механизмами баз данных. Еще одно отличное преимущество mySQL - это обширное и активное сообщество с почти неограниченным объемом документации, позволяющее быстро находить ответы на любые проблемы, с которыми вы можете столкнуться.
Хотите узнать больше о SQL? Владение различными командами SQL-запросов - отличный способ продвинуться вперед.
Полная поддержка более продвинутых функций, включая транзакции, триггеры, представления, хранимые процедуры, секционирование, репликацию и многое другое, предоставляет вам все необходимое и не только.
Проверьте mySQL Community Edition сайт для дальнейшего чтения и информации.
2. MongoDB
MongoDB, ведущий в мире движок баз данных NoSQL, начал свой путь к открытому исходному коду в 2009 году, а его популярность начала расти примерно в 2012 году. Гибкость, обеспечиваемая его структурой без схем и использованием объектов JSON в качестве записей, была положительно оценена сообществами разработчиков в Интернете.
Вместо реляционной базы данных, где вы должны предварительно определить схему таблиц и столбцов, MongoDB не имеет схемы и состоит из коллекций, содержащих документы в виде записей. Без схемы, которой нужно соответствовать, вы можете хранить любые данные в документах, не беспокоясь о структурные ограничения, накладываемые реляционными базами данных, обеспечивающие преимущества для разработки AGILE методологии.
Все документы хранятся как Объекты JSON, обеспечивая удобство и удобство для разработчиков, поскольку JSON уже используется в повседневной разработке программного обеспечения. Помимо большого и активного онлайн-сообщества, MongoDB полностью поддерживает индексирование, репликацию, сегментирование и многое другое.
Хотя бессхемный дизайн MongoDB обладает большей гибкостью, он также достигается за счет структурной целостности, поскольку нет ограничений данных, которым нужно соответствовать. Без строгого контроля кода в программном обеспечении это может привести к дополнительным и ненужным ошибкам, а также к разочарованию со стороны других разработчиков, работающих с кодом.
Бессхемный дизайн также мешает движку оптимизировать запросы для максимальной скорости так же эффективно, как это могут делать его реляционные аналоги.
Однако механизмы баз данных NoSQL, такие как MongoDB, являются отличным выбором, когда проект требует хранения произвольные данные в записи, такие как биографии, исторические хронологии, образовательные записи и другие подобные данные наборы.
Для дальнейшего чтения перейдите к Домашняя страница MongoDB.
3. SQLite
Очень легкая и портативная база данных, вместо модели клиент-сервер других механизмов базы данных, SQLite является отличным выбором для управления локализованными данными. Сюда входят любые встроенные устройства, мобильные телефоны, Интернет вещей, и любые другие ситуации, когда вам нужно только управлять данными локально для определенного устройства / пользователя.
Благодаря той же реляционной структуре таблиц и столбцов, а также использованию стандартного языка SQL разработчики могут легко перейти к работе над проектом SQLite. Базы данных SQLite можно мгновенно создавать, удалять и передавать на лету, что обеспечивает большую гибкость.
Хотя SQLite не подходит для более крупных систем баз данных, он является лучшим кандидатом там, где вам нужны мощность и гибкость SQL, но с минимальными накладными расходами и использованием.
Для получения дополнительных сведений ознакомьтесь с Домашняя страница SQLite.
4. PostgreSQL
Еще один популярный движок реляционных баз данных, похожий на mySQL и пользующийся большим спросом среди Разработчики Python, PostgreSQL известен как более надежный механизм баз данных корпоративного уровня.
В отличие от mySQL, PostgreSQL - это движок объектно-реляционной базы данных, что означает, что наряду со структурированными схемами состоит из таблиц и столбцов, а также имеет встроенную поддержку различных функций NoSQL, включая хранение JSON / XML. объекты. Как и mySQL, он также содержит полную поддержку основных функций, включая транзакции, представления, триггеры, хранимые процедуры, секционирование, репликацию и многое другое.
Есть несколько аспектов PostgreSQL, которые отличают его от mySQL, одним из основных является его мощный Язык сценариев PL / SQL, обеспечивающий большой контроль и гибкость при написании и хранении триггеров. процедуры. Плюс различные другие, такие как возможность создавать функциональные индексы, но для краткости нам не нужно вдаваться в подробности.
Короче говоря, если вы ищете больше движка базы данных корпоративного уровня, то PostgreSQL может быть для вас.
Вы можете прочитать более подробную информацию на PostgreSQL - самая продвинутая в мире база данных с открытым исходным кодом.
5. Эластичный поиск
Впервые выпущенный в 2010 году, Elastic Search быстро стал самой популярной системой баз данных для поиска и сортировки большого количества документов, даже исчисляемых миллиардами. Распределенная архитектура и инвертированный индекс делают его отличным выбором для управления и поиска в большом количестве документов, аналитики, геопространственных данных, мониторинга инфраструктуры и других данных.
Он поставляется с множеством функций, включая возможность сбора входящих данных из нескольких потоков. одновременно, обеспечивать визуализацию индексированных данных, автоматическую оценку релевантности документов, полный текст поиск и многое другое. Важно отметить, что он невероятно быстр, а его распределенная архитектура обеспечивает бесперебойную работу даже в случае отказа оборудования.
Если вам необходимо хранить и искать большие объемы данных, обязательно ознакомьтесь с Эластичный поиск домашняя страница.
6. Redis / memcached
Хотя они и не являются механизмами баз данных сами по себе, тем не менее они заслуживают упоминания в этом списке. И redis, и memcached являются хранилищами данных в памяти, что означает, что вся база данных хранится в память делает хранение и извлечение данных невероятно быстрым, даже до 10 миллионов запросов на второй.
Из-за ограничений размера, налагаемых исключительно хранилищем в памяти, их следует использовать только для дополнения других механизмов баз данных, таких как mySQL или MongoDB, а не в качестве замены.
Обычно redis и memcached используются для кэшированных элементов, временных / недавних данных, срок действия которых истекает через короткий период времени, или небольших фрагментов данных, к которым требуется частый доступ. Хотя оба являются отличными хранилищами данных, memcache в основном используется только для кеширования, тогда как redis имеет поддержка восьми различных типов данных, обеспечивающая большую гибкость в хранении и управлении база данных.
Подавляющее большинство онлайн-операций могут выиграть от хранения данных в памяти для увеличения скорости. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с Redis и memcached домашние страницы.
Вы в пути!
Хотя это не исчерпывающий список, эта статья познакомит вас с наиболее популярными механизмами баз данных с открытым исходным кодом, с которыми вы столкнетесь во время своей работы в качестве разработчика программного обеспечения.
Помните, особенно когда речь идет о широко используемых и проверенных временем механизмах баз данных, нет правильного или неправильного. Все зависит от требований вашего проекта.
Это одни из лучших онлайн-приложений для баз данных, которые так же просты, как использование электронной таблицы.
- Программирование
- SQL
- база данных
Подписывайтесь на нашу новостную рассылку
Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать технические советы, обзоры, бесплатные электронные книги и эксклюзивные предложения!
Еще один шаг…!
Пожалуйста, подтвердите свой адрес электронной почты в электронном письме, которое мы вам только что отправили.
