SQL vs. NoSQL: какая база данных лучшая для вашего следующего проекта

При разработке нового программного проекта самым важным является выбор правильных инструментов, и одним из самых важных инструментов является ядро ​​базы данных.

Ниже мы рассмотрим плюсы и минусы SQL vs. Движки баз данных NoSQL, помогающие принять обоснованное решение, которое лучше всего подходит для вашего проекта. Хотя сродни PC vs. В дебатах о Mac, эта статья будет максимально объективной и непредвзятой.

SQL (mySQL, PostgreSQL, Oracle и т. Д.)

Не вдаваясь в различия между конкретными движками, реляционные базы данных SQL по-прежнему наиболее широко используемый движки баз данных по всему миру. SQL, разработанный в 1970-х годах, был впервые выпущен как язык в 1979 году и до сих пор остается доминирующим языком для взаимодействия с реляционными базами данных.

Поскольку SQL де-факто является отраслевым стандартом, разработчики, хорошо разбирающиеся в нем, могут легко переключаться между работой с различными механизмами баз данных.

Для реляционных баз данных требуется заранее определенная схема, состоящая из таблиц и столбцов, где каждая запись представляет собой строку в таблице. Хотя схемы можно легко изменить в любое время, это требует некоторого предварительного планирования, чтобы все необходимые данные правильно помещались в базу данных. Столбцы могут быть одним из множества различных типов данных, включая строки, целые числа, числа с плавающей запятой, большие текстовые элементы, двоичные капли и т. Д.

Реляционные базы данных

Структурированный дизайн реляционных баз данных позволяет легко создавать дочерние и родительские отношения между таблицами.

Например, столбец «id» в таблице «users» связан с «идентификатором пользователя» таблицы «notes». Благодаря поддержке каскадирования, когда родительская строка удаляется или обновляется, все дочерние строки также будут затронуты. Это помогает не только всегда обеспечивать структурную целостность, но также обеспечивает оптимальную производительность и скорость при выполнении запросов к нескольким таблицам.

Однако правильная архитектура и управление большой схемой базы данных может быть задачей сама по себе, и многие разработчики отказались от нее. В случае больших баз данных изменение схемы также может занять много времени и потребовать надлежащей подготовки.

С другой стороны, структурированный дизайн может упростить путь другим разработчикам, работающим с программным обеспечением, поскольку они могут ясно видеть, как структурирована база данных.

NoSQL (MongoDB и т. Д.)

Благодаря тому, что MongoDB лидирует со значительным отрывом, базы данных NoSQL приобрели огромную популярность за последние несколько лет. В основном это связано с его бессхемой структурой, что означает отсутствие заранее определенной схемы базы данных, и с использованием объектов JSON для записей, обеспечивающих удобство для разработчиков.

Вместо таблиц и строк в базах данных NoSQL используются коллекции и документы. Нет необходимости предварительно определять схему базы данных, вместо этого все автоматически создается на лету. Например, если вы попытаетесь вставить документ в несуществующую коллекцию, вместо того, чтобы выдать ошибку, коллекция будет автоматически создана на лету.

Документы Объекты JSON, которые обеспечивают отличное знакомство, поскольку JSON уже используется разработчиками ежедневно. Поскольку документы не имеют определенной структуры, в них могут храниться любые данные, и они могут отличаться в зависимости от документа.

Что такое JSON? Обзор неспециалиста

Планируете ли вы быть веб-разработчиком или нет, неплохо было бы хотя бы знать, что такое JSON, почему он важен и почему он используется повсюду в сети.

Это обеспечивает большую гибкость, так как не только экономится время, не создавая схемы базы данных и не управляя ею, но и вы можете добавлять произвольные данные в любой отдельный документ без появления ошибки из-за базы данных ограничения.

Меньшая структурная целостность

Хотя NoSQL действительно обеспечивает большую гибкость и удобство, одним из недостатков является отсутствие поддержки ограничений, вызывающих меньшую структурную целостность, чем его аналоги на SQL. Без прочной поддержки отношений между коллекциями или каскадирования это может привести к таким проблемам, как оставление потерянных дочерних записей. отставание в базе данных после удаления их родительской записи, а также уменьшенная оптимизация для обработки связанных записей в нескольких данных наборы.

Бесструктурный дизайн также может привести к дополнительным необнаруженным ошибкам в программном обеспечении. Например, если разработчик допустит опечатку и вставит в код «amont» вместо «amount», база данных NoSQL примет это без выдачи ошибки или предупреждения.

SQL vs. NoSQL: какая база данных лучше?

Как обычно, когда дело доходит до разработки программного обеспечения, ответ зависит от обстоятельств.

Например, если вам нужно хранить более неструктурированные данные, такие как страховые, финансовые или генеалогические записи об образовании. тогда NoSQL станет отличным выбором, поскольку его структура без схемы позволяет вставлять дополнительные произвольные данные в документы.

Однако, если вам нужны записи большего размера, которые охватывают несколько таблиц с приоритетом структурной целостности и производительности запросов, то, вероятно, лучшим выбором будет SQL.

5 онлайн-инструментов управления проектами для небольших команд

Microsoft Project может быть слишком мощным. И Excel может быть недостаточно. Вот лучшие онлайн-инструменты управления проектами для небольших проектов и команд.

Об авторе