PepsiCo будет использовать Microsoft AI для создания Cheetos

Если вы когда-нибудь задумывались, каково это есть пищу, созданную ИИ, вам не нужно далеко заглядывать; просто купи пакет Cheetos в ближайшее время. Microsoft рассказала, как ее искусственный интеллект помог PepsiCo обеспечить высокие стандарты, каждый раз создавая идеальный Cheeto.

Как сочетаются Microsoft AI и Cheetos?

Вы, вероятно, никогда не предсказывали, что ИИ и Cheetos когда-нибудь будут объединены под одним знаменем, но Microsoft делает именно это на Блог AI для бизнеса и технологий.

Компания PepsiCo, производитель Cheetos, хотела сделать свое производство более эффективным без ущерба для качества. Для этого компания использовала Microsoft Project Bonsai - специальную систему, которая обеспечивает предприятиям автоматизацию на основе искусственного интеллекта.

Технология еще не полностью развернута; он только что прошел свой первый пробный пуск на опытной установке. ИИ следил за любыми странно выглядящими Cheetos и сообщал результаты остальным машинам, чтобы устранить любые проблемы и сохранить стабильное качество.

К счастью, ИИ прошел с честью, и PepsiCo стремится использовать эту технологию на своих реальных предприятиях. Таким образом, совсем скоро Cheetos, созданный ИИ, поступит на наши полки.

Дениз Лефевр, старший вице-президент по исследованиям и разработкам Global Foods в PepsiCo, очень впечатлена результатами, полученными ИИ:

Cheetos, один из наших самых любимых брендов стоимостью в миллиард долларов, производится в 22 странах и имеет более 50 вкусов. Технология Project Bonsai помогает нам гарантировать, что каждая [закуска Cheetos] идеальна, и мы очень рады ее потенциалу. Это только начало.

Как PepsiCo научила ИИ любить Читос

Предварительно такую ​​проверку качества выполнял человек-оператор. Они снимали с пояса несколько Cheetos и дважды проверяли, соответствует ли он стандартам, а затем вносили коррективы в систему, если что-то пойдет не так.

С другой стороны, ИИ от Microsoft может сканировать каждого Чито, когда они движутся по ленте. ИИ немедленно обнаружит все, что не проходит тесты по обеспечению качества, а затем приступит к работе над созданием плана исправления того, что пошло не так.

Если на заводе есть оператор, ИИ представляет свою идею и ждет одобрения людей. Если нет, ИИ может взять дело в свои руки и дать каждой машине инструкции.

Конечно, совет ИИ ничего не значит, если он не знает, как делают Читос. Вот почему он прошел через обучение с подкреплением сеанс, где он имитировал бы весь день бега всего за 30 секунд.

Что такое алгоритмы машинного обучения? Вот как они работают

Алгоритмы машинного обучения призваны облегчить жизнь и улучшить системы, но они могут пойти наперекосяк с плохими последствиями.

К концу сеанса ИИ видел больше запусков и столкнулся с большим количеством проблем, чем любой человек-оператор. В результате ИИ стал вдохновителем выявления и устранения производственных проблем, с которыми может столкнуться Cheetos.

Однако PepsiCo не останавливается на достигнутом. Компания также планирует внедрить ИИ в свои продукты Frito-Lay в надежде, что в будущем он сможет каждый раз создавать безупречные закуски.

Создание идеального чито

Если вы любите перекусить Читос, вам будет приятно услышать, что одержимый Чито ИИ скоро усовершенствует их. Учитывая, насколько успешными были испытания, кто знает, сколько компаний примут на вооружение ИИ, чтобы гарантировать высокое качество своих закусок?

Если вы хотите использовать ИИ Microsoft в своих личных проектах, вам будет приятно узнать, что вы можете это сделать с помощью Microsoft Lobe. Сервис позволяет использовать ИИ, даже если у вас нет опыта программирования.

Кредит изображения: Дэвид Тонельсон / Shutterstock.com

Как создать модель машинного обучения с помощью Microsoft Lobe

Хотите поработать с моделями машинного обучения без многолетней практики программирования? Microsoft Lobe - идеальный инструмент для вас!

Об авторе