Необходимость увеличения нашей повседневной продуктивности привела к созданию и развитию искусственного интеллекта. И, как и о любой другой крупной технологии, о ней существуют неправильные представления, которые необходимо исправить.
Независимо от того, как вы относитесь к ИИ, он останется, и мы, вероятно, будем полагаться на него все больше и больше со временем. Давайте рассмотрим некоторые мифы, в которые вам следует перестать верить.
Краткий обзор влияния искусственного интеллекта
Искусственный интеллект (ИИ) - это просто имитация человеческого интеллекта в машинах. Одна из его целей - повысить точность и предвзятость когнитивного мышления в компьютерах.
Продукты искусственного интеллекта очевидны в смартфонах, компьютерах и устройствах Интернета вещей. Один многообещающий сценарий - его использование в промышленности и астрономии. Например, он сыграл значительную роль в открытии Google / NASA планеты Kepler-90i в 2017 году, как было опубликовано Сайт НАСА. Это была дебютная роль ИИ в астрономии, которая привлекла все большее внимание к его огромному потенциалу в космосе.
Однако неправильные представления об ИИ со временем вызвали озабоченность. Футуристы и технологи твердо убеждены, что влияние искусственного интеллекта безгранично.
Давайте критически рассмотрим некоторые из этих мифов и раскопаем правду и ложь о них.
1. Машины заменят людей на рабочем месте
Это один из самых противоречивых мифов. Он считает, что между сотрудниками и машинами существует конкуренция. Удивительно, но этот миф кажется более популярным среди молодых сотрудников.
Статистика рабочих мест за 2019 год. CNBC / SurveyMonkey сообщили, что 37 процентов молодых людей в США обеспокоены тем, что ИИ заменит их на работе. Но что в этом правда? Давайте посмотрим на некоторые факты и цифры.
В соответствии с Фокс БизнесНесмотря на то, что по состоянию на 2019 год на розничных складах Amazon работало более 200000 роботов, в период с 2019 по 2020 год коэффициент найма персонала подскочил до 23 процентов. Amazon продолжает нанимать сотрудников, так в чем же значение ботов?
Яркий ответ на этот вопрос заключается в том, что компании по всему миру постоянно ищут способы снизить нагрузку на своих сотрудников. Это не для их полной замены, как часто ошибочно полагают.
Между людьми и машинами в различных отраслях было больше сотрудничества, чем мы думаем. Отрасли доставки почты и товаров не являются исключением. Доказательства есть в DHL's система доставки почты, в которой дроны поднимают тяжелые посылки, чтобы сотрудники службы доставки оставались без рук. ИИ также используется в банках чтобы служить вам лучше.
Банки стали более развитыми, чем когда-либо, и используют лучшие технологии. Вот как они используют ИИ, чтобы облегчить вам жизнь.
Звездолет также сообщил о своей системе доставки еды на территории кампуса, которая сопоставляет своих ботов с сотрудниками службы доставки. Таким образом, сотрудники смогут управлять ботами вместо того, чтобы доставлять предметы сами. Это значительно снижает стресс, повышает производительность и эффективность.
В практическом смысле это скорее союз между людьми и искусственным интеллектом. Таким образом, полностью согласиться с таким мифом несколько ошибочно.
Искусственный интеллект не возьмет на себя вашу работу, он только изменит ваш стиль работы и то, что вы делаете на работе.
2. Искусственный интеллект захватит мир
Мы должны постараться логически разобраться с этим мифом. Хотя некоторые известные эксперты в области ИИ предупреждали о надвигающихся опасностях ИИ, насколько хорошо мы понимаем их точки зрения?
Идея создания машин, которые умнее мужчин и женщин, противоречива. Такие люди, как Стивен Хокинг и Ник Билтон, считают, что ИИ может выйти из-под контроля человека в будущем. Это вызвало страх перед надвигающимся апокалипсисом роботов, как это изображено во многих научно-фантастических фильмах.
В качестве контраргумента Илон Маск (генеральный директор Tesla) делает более логичное заявление о правилах, сдержках и противовесах. Он сравнил ИИ с демоном, над которым мы можем потерять контроль, если сделаем что-нибудь глупое. Все зависит от того, насколько далеко мы заходим в создании того, что не можем контролировать.
Хотя эффективность и точность являются сильными сторонами ИИ, все же очевидным фактом является то, что ИИ никогда не может достичь уровня интуиции и эмоций человека. Так что их мистический переворот, который нелогичен, будет зависеть от того, что мы с ними сделаем.
Более веским аргументом было бы то, что искусственный интеллект может нас подвести. Действительно, были доказательства неудач искусственного интеллекта в медицине. Примером может служить неудавшаяся рекомендация IBM по лечению рака WATSON, о которой сообщалось Отзывы о больнице Becker's Health IT.
Другой пример - отчет Нью-Йорк Таймс в котором подробно описывается смерть пешехода, сбитого автопилотом Uber. Таким образом, мы видим проблему самоконтроля ИИ и человеческого влияния, а не их способности уничтожать людей и захватывать мир по своей воле, когда у них даже нет воли.
3. Искусственный интеллект будет развиваться и стать сверхчеловеческим
В фильме 2014 года «Машина» изображена женщина-робот, которая пришла в ярость после достижения высокого уровня эмоционального интеллекта. Подобные научно-фантастические фильмы, как правило, формируют представления людей о будущем ИИ. Но основывать наши убеждения на простом воображении непрактично.
Понятно, что теперь искусственный интеллект влияет на процессы принятия решений в бизнес-аналитике, астрономии, медицине и фармацевтике. Но факт остается фактом: как бы хорошо вы ни тренировали машину, она не может думать сама.
Это ограничение, которое ИИ преодолеет, займет много времени и, вероятно, никогда не произойдет. Таким образом, большинство процессов, использующих искусственный интеллект, всегда будут зависеть от окончательного вердикта людей.
Поэтому думать о потенциале искусственного интеллекта как о подавляющем нас - несколько нелепо. Имеет смысл изображать ИИ как современных слуг, которые выполняют более сложные задачи точнее и эффективнее, чем мы не можем более разумно, чем мы.
4. Искусственный интеллект и машинное обучение - синонимы
Иногда ошибочно приравнивают искусственный интеллект и машинное обучение. Эти термины не совпадают, хотя они взаимосвязаны.
Истоки искусственного интеллекта и машинного обучения восходят к 1950-м годам. Термин «машинное обучение» был придуман Артуром Самуэлем из IBM в 1952 году после того, как он успешно разработал компьютерную программу для игры в шашки, освоившую все предыдущие позиции.
Однако потребность в разработке машин с искусственным мозгом оказалась в центре внимания в конце 1940-х годов. И поскольку необходимо было использовать более широкий термин для всего, что делает машина, включая обучение, в 1956 году искусственный интеллект стал дисциплиной.
В результате использовать оба термина как синонимы не совсем правильно. Машинное обучение - это процесс, при котором машина учится на собственном опыте на основе ранее полученной информации. Для получения дополнительной информации мы рассмотрели некоторые примеры алгоритмов машинного обучения.
Такая информация находится в форме данных, независимо от того, представлена она или нет. С другой стороны, искусственный интеллект включает все процессы, включая машинное обучение, которые привели к созданию продукта, который мы знаем сегодня.
5. Боты - единственный продукт искусственного интеллекта
Из-за того, как эта концепция появляется в нашем воображении, каждый раз, когда слово «искусственный интеллект» вызывает отклик, на ум приходят роботы. Однако искусственный интеллект применим ко всем сферам технологий. И если бы роботы были единственным продуктом ИИ, они бы появлялись везде.
Помимо концепции робототехники, искусственный интеллект предлагает более сложные творения. Системы распознавания лиц и отпечатков пальцев смартфонов, умные домашние гаджеты для принятия решений, интеллектуальное медицинское оборудование и бизнес-аналитика - все это - все это искусственный интеллект.
Робототехника - это только один аспект, который может зависеть от ИИ. В некоторых случаях мы можем разделить термин «робототехника» для обозначения машин, которые могут автоматически выполнять определенные физические и сложные задачи. Вот почему в некоторых случаях термин «робототехника и искусственный интеллект» используется вместе.
По сути, роботы не обязательно должны быть продуктами искусственного интеллекта. Иногда они могут быть просто комбинацией механических и электрических компонентов. Искусственный интеллект может влиять на поведение этих роботов только тогда, когда он применяется. Но бот может существовать независимо от искусственного интеллекта.
Будьте в курсе: воспользуйтесь преимуществами искусственного интеллекта
Некоторые разногласия по поводу ИИ изображают его как угрозу, а не как решение. Надеюсь, прочитав эти мифы, вы сможете лучше понять правду, лежащую в основе ИИ. Не забывайте, что то, во что вы верите, также влияет на то, как вы решите использовать или думать об ИИ.
Искусственный интеллект никуда не денется. Эти умные и крутые веб-сайты доказывают, что умеют решать повседневные задачи.
- Объяснение технологии
- Робототехника
- Искусственный интеллект
- Развенчание мифов
Идову увлечен всеми интеллектуальными технологиями и производительностью. В свободное время он играет с кодированием и переключается на шахматную доску, когда ему скучно, но ему также нравится время от времени отвлекаться от рутины. Его страсть показывать людям современные технологии побуждает его писать больше.
Подписывайтесь на нашу новостную рассылку
Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать технические советы, обзоры, бесплатные электронные книги и эксклюзивные предложения!
Еще один шаг…!
Пожалуйста, подтвердите свой адрес электронной почты в электронном письме, которое мы вам только что отправили.