Рекламное объявление

Возможно ли, чтобы искусственный интеллект соответствовал человеческому интеллекту? Это сложный вопрос, который затрагивает философию, психологию, информатику и все темы между ними. Всякий раз, когда говорят о машинном интеллекте на уровне человека, Тест Тьюринга никогда не бывает слишком далеко позади.

Ранее в этом месяце интернет-журналисты взорвались от волнения, когда лондонская компьютерная программа под названием Евгений Густман, казалось бы, прошел тест Тьюринга Smart TV Hack, Popcorn Time VPN, чат тестирования Тьюринга, ЦРУ Tweets [Tech News Digest]Недостатки Smart TV, VPN Popcorn Time, чат-робот, победивший Алана Тьюринга, ЦРУ присоединяются к Twitter, первому Vine из космоса, Street View of the World Cup и взгляду Microsoft на настоящее ... Подробнее . Но что это значит? Почему люди так рады этому? И так ли это примечательно, как может показаться на первый взгляд?

Тест Тьюринга: что это?

Туринг-тест-что-это-это

Несмотря на свое название, тест Тьюринга не является настоящим тестом - по крайней мере, не в общем смысле этого слова. На самом деле это скорее мысленный эксперимент, который был предложен Аланом Тьюрингом, очень влиятельным математиком (и одним из

instagram viewer
самые известные гики 10 знаменитых вундеркиндов, которые изменили мир (не тот, о ком ты думаешь)Если я видел дальше, то стою на плечах великанов. Итак, сказал гений по имени Исаак Ньютон. То, что было правдой одного из самых блестящих умов истории, должно быть ... Подробнее ), который формализовал многие понятия, которые привели к рождению информатики.

Тест Тьюринга - это набор рекомендаций, предназначенных для определения является ли машина неотличимой от человека. Он пытается ответить на вопрос: «Могут ли машины думать?» Мы пока не знаем ответа, но Тьюринг полагал, что это возможно.

Стандартная интерпретация теста Тьюринга - это своего рода игра:

  • Вы допрашиваете двух человек.
  • Человек А это машина. Человек Б это человек.
  • Вы можете общаться только с ними, используя текст.
  • Задавая вопросы, определите, кто из них машина, а кто человек.

В это время стандартная продолжительность игры для теста составляет пять минут, а общепринятые критерии для прохождения теста требуют, чтобы машина дурачила не менее 30% всех людей, проводящих опрос. Тьюринг предсказал, что любая машина, которая сделает это, может быть достаточно «умной», чтобы ее можно было назвать «мыслящей машиной».

Потенциальные недостатки теста Тьюринга

Тюрингу тест-Недостатки и-недостатки

Однако с тестом Тьюринга есть ряд проблем, и за эти годы появилось много аргументов. относительно дизайна теста и действительно ли он оценивает мыслительные способности искусственного интеллект.

Наиболее очевидная проблема заключается в произвольный характер критериев тестирования. Почему существует пятиминутный лимит и почему частота дураков для опрошенных установлена ​​на уровне 30%? Почему не десять минут и 50%?

Правда состоит в том, что эти цифры были получены из прогнозирование о будущее состояние искусственного интеллекта Джованни Идили из OpenWorm: мозги, черви и искусственный интеллектСимуляция человеческого мозга - это далеко не так, но проект с открытым исходным кодом делает жизненно важные первые шаги, симулируя неврологию и физиологию одного из самых простых животных, известных науке. Подробнее . Он никогда не хотел, чтобы они были явными порогами. Однако на данный момент эти цифры достаточно хороши для достижения цели.

Еще одна важная проблема: машина неотличима от человека не обязательно указывает на интеллект. Другими словами, действительно ли тест Тьюринга проверяет способность машины думать самостоятельно или способность машины имитировать поведение человека?

Это тонкая разница с огромными последствиями. В конце концов, чат-боты с достаточным количеством строк кода могли бы имитировать человеческий разговор, даже не будучи по-настоящему умным. Это поднимает следующий вопрос. Достаточно ли внешнего поведения для обозначения внутренних мыслей?

Последний существенный недостаток, который следует отметить, это отсутствие контрольной группы. По определению, результаты теста Тьюринга основаны на группе следователей, но не все следователи в группе равны. Хотя Тьюринг действительно указывает, что критерии относятся только к «средним следователям», все еще неясно, что означает «средний».

Можно ли пройти тест Тьюринга?

Туринг испытаний искусственного интеллекта

Вернемся к ранее упомянутому Евгений Густман программа, которая предположительно прошла тест Тьюринга. Означает ли это теперь, что мы можем создавать роботов, похожих на человека, чувствительных и самосознательных? Не совсем.

Одна из главных критических замечаний против Евгений Густман было обманчивое понижение критериев теста Тьюринга. Разработчики утверждали, что компьютер был 13-летним мальчиком, который не говорит по-английски и живет достаточно далеко от современного общества, чтобы не знать такие темы, как география, поп-культура, и т.п.

Другими словами, они обманули. По кадрам Евгений Густман в этом контексте следователи не должны были держать ответы машины на нормальном уровне. В конце концов, многие современные чат-боты могут вести подобные разговоры. Разница с Евгений Густман в том, что повествовательный контекст, окружающий машину, позволял икоте в разговоре быть более правдоподобным.

Так что, может быть Евгений Густман не прошел тест Тьюринга должным образом. Как насчет будущего? Когда мы увидим, как машина пройдет мимо? Это вообще возможно?

Возможно, лучший вопрос является ли тест Тьюринга действительным показателем искусственного интеллекта?. Многие полагают, что Тест только поощряет подражание человеку, а не разум интеллектуального мышления. По факту, другие тесты AI были разработаны 7 удивительных сайтов, чтобы увидеть последние разработки в области искусственного интеллектаИскусственный интеллект еще не является HAL с 2001 года: Космическая Одиссея... но мы очень близко подходим. Конечно же, однажды это может быть похоже на то, как в Голливуде выпускают научно-фантастические котлы ... Подробнее в последние годы, которые являются более сложными и конкретными.

Тест Тьюринга может быть знаковым, но, может быть, пришло время отложить его и двигаться дальше.

Кредиты изображений: голова андроида виа шуттерсток, Тьюринговая капча через шаттерсток, Разговор AI через Shutterstock, Искусственный разум с помощью Shutterstock

Джоэл Ли имеет степень бакалавра в области компьютерных наук и более шести лет профессионального опыта написания. Он главный редактор MakeUseOf.