Автоматизация сделает вашу работу избыточной?

Реклама

В прошлом году BBC запустил сайт где люди могли видеть, насколько вероятно, что робот займется их работой в будущем. Это было основано на некоторых исследования Оксфордского университета и Делойта. Все, что вам нужно было сделать, это выбрать должность, и она даст вам ваши шансы в процентах.

Журналистам, как я, повезло. У нас всего восемь процентов шансов на замену. Врачи были еще безопаснее, с вероятностью всего два процента. Это потому, что роботу сложно научить креативности и воображению. Еще сложнее научить общаться с людьми.

Но другим не так повезло. Возьмите, например, розничных кассиров. У них есть 90% шанс быть замененным машинами. Вы уже можете видеть, что это происходит в большинстве супермаркетов, так как автоматические кассовые автоматы все больше занимают больше места.

У водителей такси тоже есть повод для беспокойства. У них есть 57% шанс быть замененным роботами. Вряд ли удивительно, учитывая невероятный прогресс, достигнутый с автомобилями с автоматическим управлением.

Может быть неожиданностью, что ряд офисных рабочих мест также находится под угрозой. Фактически, из десяти наиболее подверженных риску рабочих мест практически все они работают в офисе.

Если вы финансовый менеджер, вы почти наверняка будете заменены программой AI. Они на 97% риска. Портье и личные помощники не намного лучше, так как у них есть шанс 96% и 68% соответственно.

Как выясняется, существует ряд исторических прецедентов автоматизации офисных заданий.

Длинное, обработанное прошлое

Рабочие места традиционно классифицируются как белый или синий воротничок.

Белые воротнички как правило, требуют более высоких академических сертификатов и профессиональных навыков, базируются в офисах и, как правило, сосредоточены вокруг администрации и менеджмента. Рабочие места как правило, связаны с ручным трудом. Фактически, физически делать что-то.

Совсем недавно был определен еще один «воротник». Розовые воротнички это те, которые сосредоточены вокруг взаимодействия с клиентами и продаж. Это рабочие места, которые базируются в ресторанах и магазинах.

Существует своего рода коллективное предположение, что рабочие места являются первыми, когда технологии развиваются. Между тем, рабочие места, основанные на мягких, межличностных навыках (это будут ваши рабочие места в розовых воротничках) и те, которые требуют высокого уровня знаний и специализации, являются безопасными. И почему бы нам так не думать? Наш коллективный культурно-исторический канон наполнен примерами того, как полуквалифицированные и неквалифицированные рабочие потеряли работу благодаря новым технологиям.

Один из лучших примеров этого был найден в Англии 19-го века, во время промышленной революции. Достижения в области техники и технологий в сочетании с паровой и водяной энергией позволили фабрикам Севера стать самыми производительными в мире.

Складские рамы, прядильные рамы и ткацкие станки позволили фабрикам снизить затраты на рабочую силу и производить большое количество тканей, которые ранее были немыслимый.

Это привело к тому, что маленькие города и города, расположенные в Большом Манчестере и Северном Йоркшире, стали одними из самых богатых в Британской империи. Но этот технологический прогресс оставил очень много людей позади.

Ранее в текстильной промышленности преобладали квалифицированные мастера, которые были уволены из-за перехода к механической обработке. Они просто не могли соревноваться. Они стоят дороже, и они работают медленнее. С другой стороны, машинами мог управлять неквалифицированный рабочий с минимальной подготовкой.

Этот переход к махинации привел к длительный период гражданских беспорядков, поскольку теперь безработные мастера атаковали заводы, эксплуатирующие новое оборудование. Машины были разбиты, фабрики и склады подожжены, а промышленники убиты.

Утверждалось, что первым человеком, уничтожившим эти машины, был назван Нед Лудд. Именно от Ludd, где они получили свое имя - луддиты. Этот термин сохраняется сегодня и является насмешливым словом, используемым для описания тех, кто выступает против технологий, а не только тех, которые используются в текстильном производстве.

Есть, конечно, более современные примеры того, как автоматизация разрушила перспективы трудоустройства рабочих. Вам нужно только взглянуть на автомобильную промышленность.

Первый шаг к автоматизации был сделан в 1961 году, когда General Motors представила свой первый роботизированный манипулятор. С тех пор робототехника стала обычным явлением на заводах в Детройте и Кентукки. Впоследствии Европа, Япония и Северная Америка растратил авто рабочие места.

Офисная занятость и машина

Но вы бы ошиблись, если бы думали, что это просто занятость, которая стала жертвой автоматизации и улучшения производственных процессов. То же самое произошло с офисной занятостью. Мы просто не говорим об этом слишком много.

Задолго до изобретения транзистора и вакуумной трубки и до того, как цифровые компьютеры стали финансово жизнеспособными для крупных компаний, компьютеры были настоящими людьми. Работа человеческий компьютер было в буквальном смысле вычислять вещи. Они будут выполнять сложные вычисления вручную, следуя заранее определенным алгоритмам и алгебре.

Они были обычным делом в науке, промышленности, армии и финансах. Но в конечном счете они были заменены, поскольку для компаний стало возможным покупать их собственные электронные компьютеры. Они не только позволили компаниям сэкономить на оплате труда, но и работали быстрее, чем человеческие компьютеры, и с большей точностью.

Компьютеры не делают ошибок. Они просто делают то, что вы им говорите.

В этих «людских компьютерах» была глубоко печальная сторона. Начало 20-го века было принципиально патриархальным обществом, и для многих высокообразованных женщин оно представляло наивысшую позицию, которую они могли получить в науке. Один из самых трогательных примеров этого можно найти в книге «Когда компьютеры были людьми» Дэвида Алана Грир, чья бабушка работала на компьютере.

Другой давно забытой жертвой цифрового века были наборы пулов, часто называемые «секретарскими пулами».

Это были секретари, которые не были назначены ни одному конкретному сотруднику, но были распределены по всей компании. Их работа заключалась в том, чтобы печатать, хранить и управлять документами, протоколами и корреспонденцией.

Опять же, это была сфера, в которой доминировали женщины, во многом вследствие того времени, в котором они существовали. Секретарская работа считалась наиболее подходящей для женщин.

Электронный компьютер был смертельным звеном для набора текста. Компаниям больше не нужно двадцать сотрудников, чтобы напечатать одно и то же письмо, когда слияние почты в Microsoft Word Как печатать этикетки с помощью слияния в Microsoft Word и ExcelВы все еще используете копирование и вставку для создания ярлыков, значков имен или других персонализированных средств массовой информации? Mail Merge, простой инструмент автоматизации Microsoft Office, позволит вам распечатать свои этикетки за считанные секунды. Подробнее работал так же хорошо. Им больше не нужно, чтобы люди печатали копии документов вручную, когда их можно было просто сохранить на жесткий диск.

Автоматизация и офис: что происходит сейчас

Я думаю, что мы близки к тому, чтобы увидеть конец многих офисных рабочих мест.

Компании, которые испытывают растущее финансовое давление, ищут инновации в машинное обучение 4 алгоритма машинного обучения, которые формируют вашу жизньВы можете не осознавать этого, но машинное обучение уже окружает вас, и оно может оказать удивительное влияние на вашу жизнь. Не веришь мне? Вы можете быть удивлены. Подробнее и искусственный интеллект Чем не является искусственный интеллектИнтеллектуальные, разумные роботы собираются захватить мир? Не сегодня - и, возможно, никогда. Подробнее , а также автоматизация повторяющихся задач, чтобы резко сократить расходы. Это происходит некоторое время.

Один личный счет этого относится к 1997 году и был опубликован на Рассказы от сообщества технической поддержки на Reddit. Это в основном состоит из историй от передовых ИТ-специалистов, которые жалуются на сложных клиентов и клиентов, которых они должны были поддержать.

История, которая была названа «Мой первый день на работе, и я случайно уволил секретаря», опубликовано пользователем Zarokima. Это описывает первый день его работы после того, как он получил степень магистра в области компьютерных наук.

«Пока начальник показывает мне все вокруг, он получает важный телефонный звонок, оставляя меня на улице со своими тремя секретарями - он всегда был очень занят и потерян без их помощи. Мы завязываем некоторые разговоры о нашей работе, и один жалуется на то, как она должна отслеживать некоторые вещи на сервере, чтобы делать отчеты, которые босс хотел ежедневно, и это просто самый скучный, утомительный дерьмо."

Стремясь произвести впечатление на босса и помочь секретарю в ее повседневных делах, он написал небольшой сценарий в обеденный перерыв, который автоматически создавал отчеты для нее. Выяснилось, что создание этих отчетов было единственной обязанностью секретаря, и она была немедленно уволена.

Автор истории в итоге получил повышение по службе и последующее повышение его заработной платы.

Хотя мы не можем гарантировать, что эта история является точной, или что-то, что было придумано для Reddit Karma, я не сомневаюсь, что многие рабочие места могут быть заменены на автоматизированные скрипты 4 скучных задач, которые можно автоматизировать с помощью планировщика задач WindowsВаше время слишком ценно, чтобы тратить его на повторяющиеся задания. Позвольте нам показать вам, как автоматизировать и планировать задачи. У нас также есть несколько отличных примеров. Подробнее . Рабочие места, где задачи повторяются, а результаты предсказуемы, особенно уязвимы для этого.

По сути, это то, что случилось с автомобильной промышленностью.

Угроза со стороны автоматизации потребительского класса

Но мы также видели рабочие места, которые требуют творчества и человеческого взаимодействия, становятся механически обработанными. Например, переводчики имеют всего 33% шансов на автоматизацию. Были достигнуты успехи в алгоритмах перевода, но они все еще не могут соответствовать человеческому переводчику, когда дело доходит до точности и понимания нюансов языка.

В прошлом году мы столкнулись с португальским стартапом под названием Unbabel, который предлагает быстрые, полуавтоматические переводы Забудьте о Google Translate: 3 способа получить точный и быстрый переводПланируете ли вы подать заявление на работу или квартиру за границей или хотите перевести свою веб-страницу, вам нужно сделать все правильно, даже с иностранным языком. Подробнее . Они были намного дешевле, чем те, которые делались полностью вручную.

Unbabel работает, сначала переводя прохождение текста через алгоритм, очень похожий на Google Translate. Человек, свободно владеющий этим языком, затем просматривал текст и проверял, правильно ли он читает, и исправлял любые ошибки. Хотя он и не полностью автоматизирован, он, конечно, не за горами

Личные помощники (ОО, которые, если вы помните, имели 68% шансов на автоматизацию) - это еще одна профессия, которая в настоящее время заменяется сложными алгоритмами ИИ.

У ООПТ много обязанностей. Они управляют перепиской и поддерживают календари. Они расставляют приоритеты в расписаниях и бронируют билеты и гостеприимство. Но многие из этих задач теперь могут быть выполнены (и хорошо выполнены) с помощью дешевого, искусственного интеллекта потребительского уровня.

Прямо сейчас Facebook проводит тестирование своего флагманского личного помощника AI, называется Facebook M. Хотя он доступен только для небольшого числа американских бета-тестеров, он выглядит действительно перспективный.

Это потому, что он использует среду взаимодействия, с которой почти все мы знакомы - Facebook Messenger. Он также прекрасно понимает, что вы имеете в виду, благодаря его использованию Обработка естественного языка (НЛП) алгоритмы. Поэтому, если вы наберете что-нибудь «Найди меня где-нибудь, чтобы отвезти клиента на ланч», или «пошлите моей маме несколько цветов», шансы на это хорошие, и вы поймете.

Facebook M настолько мощен, потому что он связывается с рядом сторонних сервисов через свои API (Интерфейсы прикладного программирования Что такое API и как открытые API меняют Интернет?Вы когда-нибудь задумывались, как программы на вашем компьютере и посещаемых вами сайтах «общаются» друг с другом? Подробнее ). Это позволяет ему бронировать поездки, заказывать продукты, делать заказы и даже предоставлять рекомендации о местах, где можно поесть и посетить.

Хотя Apple Siri Если вы не используете Siri сейчас, вы должны бытьБольшинство рекламных роликов, шуток и шумихи по поводу голосового помощника Apple, Сири, стихли, но я все еще сталкиваюсь с пользователями iPhone, которые не пользуются этой мощной функцией. Просто на днях ... Подробнее и Microsoft Cortana Как Кортана стала «другой женщиной» в моей жизниОна появилась однажды и изменила мою жизнь. Она точно знает, что мне нужно, и у нее злое чувство юмора. Неудивительно, что я влюбился в чары Кортаны. Подробнее оба сделали увертюры действительно всеобъемлющие личные помощники, очень немногие подошли к Facebook М. Я могу вообразить, что Facebook M однажды станет продуктом бизнес-класса, что в конечном итоге поставит под сомнение ценность наличия персонального помощника, основанного на человеке, для расчета заработной платы.

Как предприятия используют специализированную и корпоративную автоматизацию

У некоторых предприятий есть задачи, которые настолько сложны, что не могут зависеть от готовых продуктов автоматизации и искусственного интеллекта. Они должны либо создавать свои собственные, либо передавать проблему на аутсорсинг другой компании. Британский журнал New Statesman профилировал ряд этих компаний прошлый год.

Одной из выделенных компаний была мобильная сеть O2.

Принадлежащий испанскому телефонному гиганту Telefonica, бренд O2 присутствует в большинстве стран Европы, а его деятельность представлена ​​в Ирландии, Словакии, Чехии и Великобритании.

Перед лицом постоянно переполненного рынка мобильной связи и растущих угроз со стороны бюджетных операторов, O2 запустила кампанию по сокращению расходов в 2012 году. Используя программу автоматизации, купленную у Голубая призмаони смогли уменьшить свою зависимость от офшоринга и сократить количество рабочих мест по обслуживанию клиентов.

Эта программа автоматизации позволила им выполнять простые задачи по обслуживанию клиентов при минимальном человеческом взаимодействии. Эти задачи включают в себя замену SIM-карт, перенос телефонных номеров, разблокировку телефонов после заключения договора и миграцию клиентов с предоплаченных планов на контракты.

Один из крупнейших банков Великобритании, Barclays, также использует ИИ, созданный Blue Prism Limited. Это та же самая компания, которая произвела программное обеспечение, используемое O2 для оптимизации своих процессов обслуживания клиентов.

Этот ИИ был использован, чтобы помочь банку справиться с тысячами запросов на страховые возмещения, после Страхование платежей (PPI) скандал.

В обоих этих случаях ИИ и автоматизация использовались для замены рабочих мест, которые были либо заняты людьми, либо могло бы быть.

Не просто автоматизация: как совместная экономика угрожает офисной работе

Может ли изменение бизнес-модели оказать такое же пагубное влияние на работу в офисе, как и автоматизация?

За последние десять лет мы стали свидетелями того, как мир труда становится все более случайным. Рабочие места, которые когда-то были стабильными и имели такие преимущества, как здравоохранение и оплачиваемый отпуск, превращаются в цифровые услуги, которые можно вызывать с помощью смартфона. Это естественное следствие разделяющая экономика Что такое разделенная экономика и что она значит для вас?Это действительно просто обычные люди, удовлетворяющие спрос с помощью ресурсов, которыми они владеют, чтобы получить прибыль - но как это выглядит? Подробнее и наш растущий аппетит на дешевую рабочую силу по требованию.

Эта «гонка до дна» началась с традиционной работы «синих воротничков», но все чаще офисные рабочие места попадают под влияние экономики совместного использования.

Наиболее существенный продукт экономики совместного использования Uberкоторый, похоже, имеет столько же хулителей, сколько и фанатов. Uber работает соединение случайных водителей с желающими пассажирами Что такое Uber и почему он угрожает традиционным службам такси?Убер приземлился, и он в корне меняет внутригородской транзит. И некоторые могут сказать, не совсем в лучшую сторону. Подробнее , по сути, создавая новый класс таксиста на ночь. С одной стороны, они должны были оплачивать свои расходы. Однако они не были подчинены тем же правилам, что и традиционные водители такси, и они могли работать в те часы, которые им подходили.

Услуги, такие как удобный и TaskRabbit вскоре последовало. Они позволяют людям запрашивать услуги случайных рабочих и рабочих, которым можно назначать отдельные задачи.

Через нажатие приложения вы можете вызвать мастера или уборщика. Вы даже можете вызвать кого-нибудь для сборки вашей мебели Ikea. Но не путайте их с основной работой. Вы связаны с независимым подрядчиком, и у вас практически нет постоянных обязательств перед ними.

В последние годы мы наблюдали переход некоторых из этих компаний с неквалифицированной и полуквалифицированной работы, поскольку они начали предлагать квалифицированную рабочую силу по требованию.

TaskRabbit в частности разворачивалисьи теперь они позволяют компаниям нанимать личных помощников, работников, занимающихся вводом данных, и даже веб-разработчиков и дизайнеров на той же неформальной, краткосрочной основе, какой они были бы уборщицей. Хотя это будет считаться офисной работой, эти «TaskRabbits» работать удаленно и может базироваться где угодно.

Другой сервис, названный UpCounsel [Больше не доступен], позволяет людям нанимать адвокатов на аналогичной основе. Спектр предлагаемых юридических специальностей просто потрясающий, и он обещает быть на 60% дешевле, чем прямой контакт с юридической фирмой.

Конец Занятости, Как Мы Знаем Это?

Офис будущего будет выглядеть совсем не так, как сегодня.

Он будет более экономным и будет зависеть больше от автоматизированных процессов и искусственного интеллекта, чем от человеческих ресурсов. Это, вероятно, будет также более эластичным. Когда спрос возрастет, офисы смогут просто увеличить количество машин, на которых они работают, чтобы справиться с ситуацией. Когда задача не может быть автоматизирована, они смогут вызывать некоторых краткосрочных работников из службы, такой как Task Rabbit.

Но как выглядит большая картина?

В течение многих лет люди предсказывали, что компьютерные технологии и автоматизация разрушительное влияние на занятость. Что происходит, когда роботы могут выполнять все задания?Роботы становятся умнее быстро - что происходит, когда они могут выполнять любую работу лучше и дешевле, чем люди? Подробнее Некоторые предсказывают, что им будет стоить больше рабочих мест, чем они будут создавать, и в конечном итоге их будет недостаточно, чтобы их обойти. Есть даже термин для этого - «Технологическая безработица».

Возможно, самая жестокая ирония заключается в том, что, хотя первые рабочие места, которые были потеряны для компьютеризации, были преимущественно заняты женщинами, рабочие места, которые в настоящее время наиболее уязвимы для автоматизации, являются удерживаемые мужчинами.

Важно помнить, что эти рабочие места будут потеряны на всех концах спектра занятости - от рабочих мест до рабочих в администрации и за ее пределами.

То, что мы делаем дальше, имеет значение.

Всегда есть надежда, что будущий прорыв восполнит работу, которая была потеряна для ИИ и автоматизации. Это кажется правдоподобным. В конце концов, хотя электронные компьютеры и резервные пулы были сокращены электронным компьютером, это привело к созданию тысяч рабочих мест в ИТ-отделах.

Этим новым системам требовались люди для их обслуживания и люди, которые писали программное обеспечение для них. Им нужны были люди, чтобы обучать других тому, как их использовать.

Но если этого прорыва не произойдет, наше общество будет выглядеть совершенно иначе.

Мы все могли бы работать неполный рабочий день, чтобы у каждого была возможность получить оплачиваемую работу.

Наши лидеры могут ввести безусловный, минимальный базовый доход (часто называемый «mincome» после одноименной канадской программы), где те, кто не может найти работу, могут свободно преследовать свои собственные интересы, увлечения и тратить время на воспитание своих семей.

Эксперименты с базовым доходом в Канаде, США и Нидерландах были невероятно многообещающими.

Наше автоматизированное будущее ждет

Если мы можем чему-то научиться у луддитов, так это то, что технологические достижения являются своего рода Ящиком Пандоры, который нельзя разрушить после свершившегося факта. Автоматизация и ИИ, несомненно, окажут радикальное преобразующее влияние на нашу рабочую силу, и уже слишком поздно останавливать это.

Будет ли это обязательно плохо, еще неизвестно.

Вы беспокоитесь об автоматизации? Как вы думаете, это может в конечном итоге быть полезным? Вы на работе, которая рискует быть автоматизированной? Как вы планируете справиться? Я хочу услышать об этом. Оставьте мне комментарий ниже, и мы пообщаемся.

Фото Кредиты: Люди гуляя по Rawpixel.com через Shutterstock, Большой современный пустой склад Алексей Фурсов через Shutterstock, Мертвый офис (Николас Экхарт), ИТ-отдел (Тим Дорр)