IBM раскрывает революционный "мозг на чипе"

Реклама

IBM создала что-то замечательное. Объявлено на прошлой неделе через статью в Science «TrueNorth» - это то, что известно какнейроморфный чип Новейшие компьютерные технологии, которые вы должны увидеть, чтобы поверитьОзнакомьтесь с некоторыми из последних компьютерных технологий, которые призваны преобразить мир электроники и ПК в течение следующих нескольких лет. Прочитайте больше ‘- компьютерный чип, предназначенный для имитации биологических нейронов, для использования в интеллектуальных компьютерных системах, таких как Уотсон.

Чип, изготовленный компанией Samsung с использованием 28 нм процессов, имеет 4096 специализированных ядер и может моделировать один миллион человекоподобных нейронов с 256 синапсами каждый. Нейроны, смоделированные чипом, являются «шипящими нейронами» - более детальная, биологическая модель нейронов, чем те обычно используется в машинном обучении, которое кодирует информацию о времени и частоте импульсов, движущихся от нейронов к нейрон.

Чип может только симулировать

на четверть больше нейроны, которые находятся в коре головного мозга типичной мыши, но уже способны к впечатляющим способностям распознавания образов в сочетании с традиционной компьютерной системой.

Что такое TrueNorth?

TrueNorth - это продукт амбициозного проекта, созданного в IBM с 2011 года, целью которого является создание нейроморфное устройство, способное на подобный человеку интеллект, которое может вписаться в пространство человеческого мозга и потреблять такое же количество энергия (около двадцати ватт, или 1/7 от энергии, используемой Pentium 4). Исследование было частично профинансировано DARPA, исследовательским отделом Министерства обороны США, в рамкахИнициатива по ИИ, «СИНАПС» Вы не поверите: будущее DARPA в продвинутых компьютерахDARPA - одна из самых захватывающих и скрытных частей правительства США. Ниже приведены некоторые из самых передовых проектов DARPA, которые обещают преобразовать мир технологий. Прочитайте больше . Если вы видели Terminator 2, было бы несправедливо проводить сравнение.

TrueNorth - смелый первый шаг к этому видению, хотя впереди еще долгий путь - кора головного мозга человека содержит 20 миллиардов нейронов, что в 20 000 раз больше, чем чип IBM. Многие особенности архитектуры определенных областей мозга до сих пор недостаточно изучены. Сложность имеет значение, сам чип выполняет только поведение сети: обучение сети (выяснение синаптических связей, которые делают сеть делает то, что вы хотите) в настоящее время обрабатывается с использованием традиционных компьютерных процессоров, хотя IBM хотела бы перенести эту функцию на чип когда-нибудь.

IBM провела тестирование чипа на ряде стандартных тестов машинного интеллекта, в том числе задача распознавания изображений, разработанная DARPA, при котором их чип достигает 80% точности. Это очень хороший показатель - хотя более впечатляет то, что чип смог выполнить это умение в режиме реального времени, обрабатывая тридцать изображений в секунду и потребляя для этого всего 63 милливатта - примерно в семь раз меньше потребности в энергии типичного ночника.

Если вы просто сложите 20 000 из этих чипов, чтобы приравнять их к силе перемалывания сигнала человеческого мозга, то получится сервер, который потребляло лишь немного больше энергии, чем обычный электрический чайник - почти в сто раз больше, чем мозг, но не слишком много для любого означает. Это отличается от скромного суперкомпьютера, который обычно требуется для выполнения той же задачи. Дхармендра Модха, сотрудник IBM, выразил это так:

Чтобы подчеркнуть это расхождение между мозгом и современными компьютерами, обратите внимание, что «человеческое» моделирование с Для 100 триллионов синапсов потребовалось 96 стоек Blue Gene / Q суперкомпьютера Serenceia Национальной лаборатории им. Лоуренса Ливермора »

Так что же на самом деле означает этот чип для будущего приложений ИИ?

Что ж, этот чип - это только начало: необходимо добиться значительного прогресса в увеличении плотности и подключаемости нейронов, снижая энергопотребление и создавая все большую и большую популяцию взаимосвязанных нейронов. Существует также возможность использования выделенного оборудования для обучения сети, что может привести к значительному повышению точности поведения сети.

Тем не менее, такого рода технологии буду в ближайшем будущем начнут находить свое применение в приложениях: чип достаточно мал и потребляет мало энергии, многомиллионные нейронные сети могут быть встроены в устройства, такие как автономные роботы и смартфоны, ускоряя развитие интеллектуального окружения революция.

IBM также надеется установить в свои компьютерные системы Watson микросхемы, содержащие, возможно, миллиарды нейронов, что позволит программному обеспечению Watson справляться с трудными проблемами. аппаратные нейронные сети и решения для возврата, делающие устройства Watson более дешевыми, компактными и более интеллектуальными - в идеале вы могли бы в конечном итоге запустить систему, подобную Watson, на каждом смартфон.

Интеллект быстро становится одним из наиболее ценных товаров в вычислительной технике и делает его дешевле использование интеллектуальных систем будет иметь огромное влияние на то, где эти системы могут быть развернуты и что за. Там риски для такого рода прогресса Вот почему ученые считают, что вы должны беспокоиться об искусственном интеллектеКак вы думаете, искусственный интеллект опасен? Может ли ИИ представлять серьезный риск для человечества. Вот некоторые причины, по которым вы можете быть обеспокоены. Прочитайте больше Конечно, но ценность также потенциально огромна. Компьютерный интеллект, вероятно, изменит каждый аспект нашей жизни в ближайшие годы, и такого рода исследования сделают его дешевле и мощнее.

Изображение предоставлено: «IBM Think CardСтивен КоулзIBM Blue Gene / P«Аргоннской национальной лабораторией»Мозговой штурмСтивом Юрветсоном, Agsandrew / Shutterstock