Реклама
За последние несколько лет мы наблюдали резкое увеличение количества скомпрометированных пользовательских данных. По мере того как Интернет вещей (IoT) и широкое использование Интернета стали популярными, киберпреступность быстро росла. Это не только компрометирует потребителей, но и наносит ущерб репутации компаний.
Когда происходят эти нарушения, экономические потери ошеломляют. Вот как искусственный интеллект (ИИ) используется для борьбы с киберпреступностью.
AI: шлюзы для киберпреступности
Единственное, что позволяет киберпреступникам, как никогда раньше, это искусственный интеллект, и Интернет вещей в значительной степени опирается на него. Проще говоря, разработки ИИ значительно облегчают киберпреступникам взлом системы и кражу данных. Учитывая, что ИИ развивается быстрыми темпами, есть основания для беспокойства.
Широко известно, что киберпреступники перенимают новейшие технологии в таких областях, как искусственный интеллект. Они делают это, чтобы создавать атаки, которые являются более мощными, менее обнаруживаемыми и имеют более глубокие эффекты. Кроме того, из-за огромного расширения облачных вычислений вся среда кибербезопасности настолько сложна, насколько это когда-либо было.
По мере того как возможности ИИ становятся все более мощными, вполне естественно, что системы ИИ будут использоваться для создания новых угроз и оказания помощи существующим. Кроме того, все большее влияние ИИ на физический мир - думаю, беспилотники и автомобили - теоретически может привести к некоторому чрезвычайно пугающие результаты.
Нехватка талантов в кибербезопасности
Все это не могло произойти в худшее время: огромный кадровый разрыв в индустрии кибербезопасности. Узнайте о кибербезопасности с помощью этих 11 основных видеоВот несколько отличных видео, которые помогут вам узнать о кибербезопасности, как она влияет на вас, и что вы можете сделать, чтобы стать умнее в современном мире. Прочитайте больше Это было признано не что иное, как кризис. Поскольку хакеры и киберпреступники наращивают свои усилия, используя сложные технологии и инструменты, профессионалы в области кибербезопасности нуждаются в максимально возможной помощи.
К сожалению, киберпреступники хорошо осведомлены и пользуются этим недостатком.
Недостаточно подготовленные и недоукомплектованные компании могут сделать очень мало для предотвращения атак или принятия решительных мер в случае их возникновения. Этот навыки кибербезопасности Узнайте о кибербезопасности с помощью этих 11 основных видеоВот несколько отличных видео, которые помогут вам узнать о кибербезопасности, как она влияет на вас, и что вы можете сделать, чтобы стать умнее в современном мире. Прочитайте больше дефицит означает, что спрос астрономический, цены высокие, а доступ к специалистам по кибербезопасности имеет множество барьеров. Это очень трудно преодолеть, особенно для небольших компаний.
В настоящее время на рынке доминирует повсеместное распространение веб-, облачных продуктов и услуг, поэтому предприятиям достаточно сложно найти подходящего специалиста для своих потребностей в области ИТ, не говоря уже о кибербезопасности. Чаще всего нацелены стартапы и малые предприятия, и результаты иногда могут быть фатальными.
Все это происходит, в то время как крупные корпорации могут использовать опыт в области кибербезопасности, хотя и не легко. Само собой разумеется, что что-то должно измениться, но что?
Потенциал для машинного обучения
Борьба ИИ с ИИ в борьбе с киберпреступностью - это то, на что сейчас обращают внимание многие компании. Совершенно очевидно, что в данный момент мы находимся в середине гонки вооружений против киберпреступников.
Киберпреступники могут в настоящее время побеждать, но по мере того, как эксперты по кибербезопасности и новые стартапы начинают улучшаться их алгоритмы ИИ и сосредоточены на решении этой распространенной проблемы, не ясно, как долго они могут продолжаться бесконтрольно.
Одна захватывающая разработка взяла свое вдохновение из человеческого тела. За миллионы лет наша иммунная система научилась понимать себя. Огромной частью этого является то, как он может обнаруживать угрозы и быстро бороться с ними, даже если наши органы никогда не «видели» их раньше, а затем запомните эту угрозу в следующий раз.
Это основной способ описания нашей иммунной системы, и то же самое можно применить к ИИ.
Используя машинное обучение, решения по кибербезопасности - по сути, «иммунная система» компьютера - могут использовать алгоритмы для выявлять цифровые угрозы по мере их возникновения задолго до взлома и использовать эту информацию для предотвращения их. Подключившись к сети компании, ИИ может узнать об этом.
Со временем машинное обучение определит, что нормально, и отразит все, что кажется необычным.
Есть алгоритм для этого
Приятно видеть, что ИИ развивается таким образом, чтобы бороться с киберпреступностью, но, возможно, лучший способ сделать это начинается с нас самих. Хотя угрозы со стороны AI-киберпреступности страшны, что, возможно, страшнее, как документально подтверждено в исследовании IBM 2014 годаТо, что более 90% киберпреступлений является результатом ошибок от имени нас, конечных пользователей.
Несмотря на многие современные решения кибербезопасности, в том числе те, которые используют AI, большинство основных Нарушения целевых человеческих ошибок коренятся в нашем поведении, а не только ошибки и уязвимости, обнаруженные в сетях и системы. Обретя самосознание и обнаруживая такое поведение, такие потребители, как вы и я, сможем защититься от киберпреступности. Это требует очень мало усилий. Многие виды поведения людей широко признаны в качестве помощи киберпреступникам, но три выделяются больше, чем любой другой:
1. Смещение по умолчанию
Принятие параметров безопасности по умолчанию на компьютерах и не использование всех преимуществ двухфакторной аутентификации не только доставляет ИТ-отделам головную боль, но и подвергает риску данные.
2. кондиционирование
Постоянные новости о новых угрозах, подверженности второстепенной кибербезопасности проблемы, которые легко обнаружить, такие как фишинг, Как определить фишинговую электронную почтуПоймать фишинговое письмо сложно! Мошенники изображают из себя PayPal или Amazon, пытаясь украсть ваш пароль и информацию о кредитной карте, если их обман почти идеален. Мы покажем вам, как обнаружить мошенничество. Прочитайте больше и множество предупреждений и предупреждений о безопасности означает, что мы были настроены отключиться и успокоиться.
3. Обман и ложный страх
Каждый раз, когда есть громкая атака или проблема Страшный взгляд на худшие нарушения данных в истории Прочитайте больше это попадает в новости. Это заставляет экспертов по безопасности работать круглосуточно, чтобы исправить это. Организации также следуют этому примеру и пытаются защитить себя от того, о чем им никогда не придется беспокоиться. Все это время они игнорируют существующие уязвимости.
Итак, каково решение - технология, которая использует ИИ для борьбы с киберпреступностью, которая использует ИИ, или лучшее поведение человека? Хотя первое может случиться гораздо чаще, чем второе, оно является комбинацией того и другого, что будет наиболее эффективным решением.
Да, мы можем сделать гораздо больше для борьбы с киберпреступностью, проявляя большую осторожность и самосознание. Тем не менее, все еще существует серьезная нехватка навыков, и киберпреступность становится все умнее, наглее и труднее выявлять. Именно комбинация ИИ и человеческого интеллекта наиболее перспективна в борьбе с киберпреступниками.
Хотите узнать больше?
ИИ суждено изменить то, как работает наш мир. Это что-то, что затронет все и разрушит области технологии и даже аспекты нашей повседневной жизни, которые оставались нетронутыми на протяжении десятилетий. От микросхем в наших компьютерах и устройствах до западной демократии ничто не может быть недоступно для ИИ, технологий и больших данных.
Узнать больше о как антивирусные системы используют AI для вашей защиты Эти 4 антивирусных инструмента используют AI для защиты вашей системыВаша следующая антивирусная подписка должна включать искусственный интеллект, или это просто еще одно модное слово безопасности? Прочитайте больше !
Имиджевый кредит: АндрейПопов /Depositphotos
Люк - выпускник юридического факультета и писатель-фрилансер из Великобритании. Изучая технологии с раннего возраста, его основные интересы и области знаний включают кибербезопасность и новые технологии, такие как искусственный интеллект.