Могут ли такие программы, как Wiki Bot, выпускать весь интернет-контент?

Реклама

Представьте, что вы заканчиваете роман и понимаете, что это один из лучших романов, которые вы когда-либо читали. Затем кто-то говорит вам, что роман был написан роботом. Вы поверите им?

Сегодня мир лингвистики и искусственного интеллекта находится на самой ранней, новаторской стадии развития авторов-ботов. В настоящее время, по крайней мере, два из наиболее значительных производителей контента в Интернете - Wikipedia и Associated Press - используют роботов для написания статей в Интернете.

На первый взгляд, это кажется шокирующей эволюцией искусства письма. Большинство людей считают, что есть определенные человеческие задачи или рабочие места Технические рабочие места будущего: что учиться, если вы хотите классную работу завтраЕсли вы студент и хотите получить хорошую технологическую работу в будущем, Направление технологии поможет вам позиционировать себя, чтобы добиться успеха, и выяснить, чему учиться получить... Прочитайте больше это никогда не сможет быть заменен роботами 6 рабочих мест, которые никогда не заменят компьютеры Прочитайте больше

- и такое творческое и сложное занятие, как письмо, является одним из них. Или это?

Бот вики

Виртуальный дроид, получивший наибольшую прессу за последнее время, - бот из Википедии по имени Lsjbot. Это творение Сверкера Йоханссона из Швеции, который написал код для сбора информации из ряда надежные источники, чтобы собрать воедино короткие статьи под названием «заглушки» на темы, связанные с животными систематики.

По сообщениям, Lsjbot выкачивает 10 000 статей в день и на данный момент написал более 2,7 миллиона статей, каждая из которых удобочитаема и понятна. Подобные репортажи в СМИ Популярная Наука отметьте, что это представляет «8,5 процента статей в Википедии». Тем не менее, как Блог Викимедиа объясняет, что эти статьи на шведском языке составляют очень большую часть статей в шведской Википедии, но ни одна из них не составляет гораздо более популярной и объемной английской Википедии.

С учетом сказанного это не означает, что английская Википедия свободна от вторжения ботов. Настоящее вторжение началось еще в 2002 году, когда куратор Википедии «Ram-Man» создал искуственный интеллект 7 удивительных сайтов, чтобы увидеть последние разработки в области искусственного интеллектаИскусственный интеллект еще не является HAL с 2001 года: Космическая Одиссея... но мы очень близко подходим. Конечно же, однажды это может быть похоже на то, как в Голливуде выпускают научно-фантастические котлы ... Прочитайте больше Программа, которую он назвал «rambot», которая, по сути, была сценарием, который будет очищать таблицы от переписи населения США и выдвигать тысячи статей. в день охватывает практически любой маленький город, город или округ на всей территории Соединенных Штатов, и даже в некоторых муниципалитетах в других странах, как Что ж.

Почти в любой области, которую вы ищете в Википедии, вероятно, есть первый черновик Wiki, созданный Rambot. Даже в маленьком маленьком городке на 800 человек, где я вырос, есть своя страница в Википедии, созданная в 2002 году!

Другие боты-производители статей из Википедии за эти годы включали в себя:

• Robbot - бот, который первоначально использовался для разрешения межъязыковых ссылок и, в конечном итоге, для разрешения ссылок на страницы устранения неоднозначности.
• Астероиды - Этот бот скопировал данные НАСА и написал тысячи статей в Вики об астероидах.

Сегодня около тысячи ботов-вики бродят по Википедии, постоянно внося изменения в существующие страницы при обнаружении ошибок или упущений. Наиболее активным является Cydebot, который на сегодняшний день сделал более 4,5 миллиона правок на страницы Википедии.

Другое содержимое, созданное ботами

В июле этого года Associated Press объявила, что будет выпускать автоматизированные, написанные роботом деловые статьи. Сообщается, что Forbes использует ботов размещать короткие фондовые статьи о компаниях, которые преуспевают на рынке.

Самым впечатляющим использованием бот-технологий для создания статей было использование журналиста / программиста Кена Швенче из Лос-Анджелеса. Angeles Times, которая написала программу под названием Quakebot для автоматического написания статей о землетрясениях только через несколько минут после того, как они происходят. Данные для статей поступают непосредственно из предупреждений Геологической службы США. В Шифер интервьюКен сообщил, что только в этом году, благодаря Quakebot, LAT стал первым средством массовой информации, сообщившим о утреннем треморе в течение трех минут после фактического события.

Пост состоял только из четырех коротких параграфов и был изготовлен путем переплетения соответствующих данных с заранее написанным шаблоном, который Швенке создал заранее.

Так же, как отчеты о запасах Forbes и деловые статьи AP, отчеты быстрые, эффективные и выполняют свою работу, но делают ли они представлять будущее Вот почему ученые считают, что вы должны беспокоиться об искусственном интеллектеКак вы думаете, искусственный интеллект опасен? Может ли ИИ представлять серьезный риск для человечества. Вот некоторые причины, по которым вы можете быть обеспокоены. Прочитайте больше где более сложные и креативные статьи могут быть написаны ботами? Должны ли люди-писатели волноваться?

Написание о сложных историях

Конечно, лингвистика была частью искусственного интеллекта в течение очень долгого времени. В статье «Искусственный интеллект», опубликованной в Справочник по прагматике, авторы написали:

Генерация расширенного дискурса требует тщательного планирования. Эту сложную задачу удобно разделить на две подзадачи: решить, что сказать и решить, как сказать.

Другими словами, ученые ИИ, пытаясь заставить машину создавать дискурс, который кажется подлинным для людей, не только нуждаются в собрать правильные слова, чтобы сказать, но «бот» также должен понимать, как сказать эти вещи в контексте предмета иметь значение. Это достаточно сложно для человеческого разума, где понимание контекста заложено в детей с самого раннего возраста. Для машин это совершенно другая игра в мяч.

Генерация дискурса - это сложный процесс, в котором необходимо учитывать различные источники знаний: знание предмета дискурса, ситуационного контекста и дискурса прошлого, а также знание собеседника или читатель.

Понимание предмета, наличие базы знаний существующей информации и данных, и, самое главное, фактическое понимание того, что все, что хочет читатель, - это критически важные кусочки не только информационного текста, но и для создания более абстрактного письма, например, творческого. художественная литература.

Авторы - даже очень молодые авторы - учатся делать это на интуитивном уровне. Для программистов, чтобы создать искусственный интеллект, который может сделать то же самое, это требует уровня генерации алгоритма (и самообучения), которая все еще намного более продвинута, чем то, что боты по очистке данных Wiki, Associated Press и другие еще способен. Тем не менее, эти авторы описали, как это невозможно.

Во-первых, новые символы и структуры могут создаваться динамически во время выполнения программы. Во-вторых, структуры могут быть рекурсивно определены и, таким образом, могут представлять потенциально бесконечное число реальных структур. И в-третьих, программы также являются символическими структурами и, таким образом, могут создаваться или управляться другими программами.

Если вы посмотрите на попытку Кена Швенче использовать Quakebot для создания быстрых и точных статей о землетрясениях, вы увидите, что некоторые люди играют в простые игры путем разработки шаблонов, которые программа может использовать, чтобы просто вставить данные туда, куда нужно, и статья «звучит» так, как будто она была создана человеком - но только потому, что Это на самом деле был человек сформировался раньше времени.

Тем не менее, есть некоторые люди, такие как компания Рассказ Наукакто поднимает эту концепцию на совершенно новый уровень и фактически применяет форма ИИ Мыслительные машины: чему нейронаука и искусственный интеллект могут научить нас о сознанииМожет ли создание искусственно интеллектуальных машин и программного обеспечения научить нас работе сознания и природе самого человеческого разума? Прочитайте больше к контенту, который они производят для таких компаний, как Forbes и правительственный разведчик In-Q-Tel.

Программы, которые пишут как люди

Что программисты на Рассказ Наука мы собираем сложные данные - будь то схема подсчета очков и статистика игрока в ходе профессиональной футбольной игры, или стоимость акций и бизнес-данные о компаниях - и использование самих данных, чтобы точно сформулировать, что нужно сказать и как это сказать.

Так, например, в 2011 году Нью-Йорк Таймс предоставил фрагмент спортивного отчета Narrative Science, в котором показано, на что способна эта технология.

Висконсин, кажется, находится на месте водителя на пути к победе, поскольку он ведет 51-10 после третьей четверти. Висконсин добавил к своему лидерству, когда Рассел Уилсон нашел Якоба Педерсена для приземления на восемь ярдов, чтобы сделать счет 44-3.

Как вы можете видеть, Narrative Science создает алгоритм, который использует как контекст (спорт), так и данные (результаты и игрок). статистика), чтобы сформулировать отчет, который звучит точно так же, как и спортивные фанаты, которые ожидают услышать от людей, пишущих о виды спорта.

Куда боты идут отсюда

Даже это впечатляющее использование анализа данных и лингвистики ИИ очень ограничено по объему и возможностям. Основатель компании Крис Хаммонд заявил, что через 20 лет собственная компьютерная программа компании сможет выиграть Пулитцеровскую премию в области журналистики.

Хотя энтузиазм похвален, реальность такова, что, вероятно, потребуется более двадцати лет, чтобы совершить этот подвиг.

Пример: только в этом году исследователи из Университета Нового Южного Уэльса в Австралии создали компьютерную программу, которую они назвали «Система морального повествования». Цель состояла в том, чтобы система создала басню, основанную на предпочтениях пользователя.

Система морального повествования создала басню, предназначенную для изображения урока возмездия, где фея наказана за кражу меча рыцаря. Это история, которую придумала компьютерная программа.

Когда-то жили единорог, рыцарь и фея. Единорог любил рыцаря.
Одним летним утром фея украла меч у рыцаря. В результате у рыцаря больше не было меча. Рыцарь переживал из-за того, что у него больше не было меча. Рыцарь злился на фею из-за кражи меча, потому что у него больше не было меча. Единорог и рыцарь начали ненавидеть фею.
На следующий день единорог похитил фею. В результате фея не была свободной. Фея расстроилась из-за того, что не была свободна.

Не совсем удостоенная наград история. Это то, с чем сталкиваются ребята из Narrative Science и другие подобные люди. Если они хотят этого Пулитцера, им предстоит долгий путь.

Акт письма подобен акту живописи, когда воображение и прихоти человеческого разума формируются способами, которые иногда трудно понять. Есть так много других перспективных областей, где искусственный интеллект может быть применен Джованни Идили из OpenWorm: мозги, черви и искусственный интеллектСимуляция человеческого мозга - это далеко не так, но проект с открытым исходным кодом делает жизненно важные первые шаги, симулируя неврологию и физиологию одного из самых простых животных, известных науке. Прочитайте больше кажется почти неправильным пытаться заменить человеческое творчество холодной, пустой логикой программного обеспечения. Однако, если когда-нибудь появится область, которая станет последней границей искусственного интеллекта - это будет она.

Что вы думаете о попытке использовать ботов, чтобы писать как люди? Как вы думаете, в будущем это станет реальностью? Поделитесь своими мыслями и идеями в разделе комментариев ниже.

Кредит изображения: Роботизированная рука Via Shutterstock, Сергей Нивенс / Shutterstock, Catmando / Shutterstock