Реклама
Если бы вы спросили меня, я бы сказал, что персонализация - это один из следующих больших шагов к созданию более семантической сети. Все, что нам «нравится» на таких сайтах, как Facebook или GetGlue, дает другим информацию о том, что нас интересует. Если вы получаете достаточно данных такого рода, а также аналогичных данных от людей, с которыми мы связаны, вы можете эффективно судить о вкусах и интересах человека. Не веришь мне? Насколько хорошо Netflix в выборе фильмов, которые вам нравятся?
Ганч [Больше не доступен] является одним из таких сайтов, который может сделать это. Hunch персонализирует Интернет, знакомясь с вами, а затем дает умные рекомендации о том, что вам может понравиться. В этой статье я покажу вам, как работает Hunch и почему он предлагает тип сообщества, частью которого вы, возможно, захотите стать.
Что такое догадка?
В последний раз мы освещали Hunch еще в июле 2009 года, и первоначально в нашем каталоге, еще до того, как мы указали даты постов. Тогда мы называли Ганча «инструментом для принятия решений». Хотя это все еще можно считать довольно точным способом описания Ганча, я собираюсь назвать его тем, чем он является сегодня: механизм персонализированных рекомендаций.
Вот заявление миссии Hunch, как показано на их сайте:
Амбициозная миссия Hunch - создать «график вкуса» всей сети, объединяющий каждого человека в Интернет с их привязанностью ко всему, от книг до электронных гаджетов, моды или отдыха пятна. Hunch находится на переднем крае объединения алгоритмического машинного обучения с пользовательским контентом с целью предоставления лучших рекомендаций для всех.
Hunch предоставляет персональные рекомендации по десяткам тысяч тем и в настоящее время сотрудничает с другими компаниями для предоставления пользовательских рекомендаций на сторонних сайтах и в приложениях. Он был начат «группой ботаников из Массачусетского технологического института» с опытом работы в области компьютерных наук и математики, которые изучали, как машинное обучение можно использовать для предоставления умных, ориентированных на вкус рекомендаций.
Как работает Ганч?
Чтобы начать использовать Hunch, зайдите на домашнюю страницу и войдите в свою учетную запись Facebook или Twitter. Затем вам задают ряд случайных (а я имею в виду случайных) вопросов, которые вы можете пропустить или ответить. После того, как вы ответите на каждый вопрос, вы сможете увидеть процент людей, которые ответили так же, как вы. Ответьте столько, сколько захотите, чтобы лучше построить свой профиль вкуса. Должен признаться, это довольно весело.
Догадка становится умнее / точнее двумя способами. Во-первых, поскольку Hunch работает на основе коллективных знаний пользователей, темы со временем созревают. Поначалу вновь представленные темы часто не будут очень умными, но по мере того, как все больше и больше людей будут обучать и совершенствовать их, темы станут намного умнее.
Во-вторых, чем больше Ганч узнает вас, тем больше ваших рекомендаций будут адаптированы. Каждый вопрос, на который вы отвечаете, и тема, которую вы пытаетесь решить, помогает этому процессу
Когда Hunch дает рекомендацию, он также покажет вам, почему он предложил то, что сделал. Если вы не согласны с обоснованием, считаете, что оно пропустило важный вопрос или результат, вы можете добавить всю эту информацию самостоятельно.
Когда другие одобрительно относятся к одному из ваших плюсов и минусов, вы получаете то, что называется флексом. Пятна похожи на похлопывания по спине, и люди могут «бросить вас» за вопрос, результат или тему, которую вы добавили. Вы можете передать их другим людям со страниц своего профиля или встроить в тематическую игру. Письменные пятна должны быть одобрены лицом, получившим группу, прежде чем они будут видны на странице своего профиля.
Кред, значки и банджо
Придерживаясь темы получения / раздачи реквизита людям, вы также можете создать Cred в сообществе Hunch. Cred означает доверие, которое является кратким изложением вашего вклада Hunch.
Вы также получаете значки при использовании Hunch. Значки представляют все различные способы вашего вклада. Банджо (это верно, Банджо) - это один из типов значков, которые представляют собой числовую сводку вашего общего вклада. Другие значки представляют тип контента, который вы добавили.
Вывод
Также убедитесь, что вы ознакомились с другими материалами Hunch, такими как Twitter, приложения для iPhone и игра на Facebook, на их странице со вкусностями [Больше не доступно].
Я думаю, что Ганч - действительно интересное сообщество. После ответа на несколько вопросов он порекомендовал некоторые из моих любимых фильмов и телепередач. Если вы немного поработаете с ним, и он узнает о вас больше, он станет для вас действительно полезным инструментом.
Что вы думаете о механизмах персональных рекомендаций? Собираетесь ли вы проверить Ганча?
Стив, менеджер сообщества в VaynerMedia, увлечен социальными сетями и созданием бренда.
