Поиск на YouTube Как искать YouTube как PRO с продвинутыми операторами Google Подробнее может быть разочаровывающим опытом; Если вы знаете, о чем видео, или вы помните содержание, но не название, вы можете искать очень долго. Это потому, что YouTube на самом деле не видеть видео, как это делает человек. Он просто видит метаданные - заголовок, описание и теги. И это предполагает, что загрузчик потрудился включить информацию.
Все это может измениться в ближайшем будущем. Google недавно подала патент, который указывает, что YouTube может фактически начать понять видео, которые он играет.
Выбор изображений на основе релевантности
Google-х заявка на патент предназначен для «выбора изображений на основе релевантности», причудливый способ сказать «поиск вещей, которые кто-то искал, основываясь на том, что в видео». В системе, разработанной в патенте, алгоритм обучен извлекать определенные функции каждого видео и назначать им ключевые слова - он может затем возвращать видео в ответ на инициированный пользователем поиск, который включает в себя те ключевые слова.
Приложение дает интересный пример:
«[I] если пользователь вводит поисковый запрос« автомобильная гонка », система поиска видео... может найти и вернуть сцену автомобильных гонок из фильма, даже если эта сцена может быть только короткой частью фильма, которая не описана в текстовых метаданных ».
Очевидно, это кардинально изменит эффективность поиска на YouTube. Будут найдены видео, которые ранее невозможно было найти из-за неверных метаданных. Видео, которые содержат полезные клипы в середине, окруженные менее интересными вещами в начале и в конце, будут гораздо более ценными. Видео TED 8 видео выступлений TED до 5 минут, которые вы хотите посмотретьЕсть пять минут, чтобы убить? Какой лучший способ провести это время, чем смотреть увлекательное или информативное видео TED Talks. Есть много отличного контента, доступного для просмотра на TED, но иногда ... Подробнее будет найден на основе отдельных строк, произнесенных в них. Вы сможете найти видео о кошках, даже если в названии нет слова «кошка».
Сочетание этой технологии с уже впечатляющей способностью Google находить вещи, связанные с вашими поисковыми терминами, вероятно, означает, что поиск видео станет совершенно другим опытом. Вы увидите похожие видео, которые не включают ваш поисковый запрос, но включают в себя связанный термин (возможно, даже визуально связанный). Визуальный эквивалент размещения ключевых слов может начать влиять на то, где видео появляется в рейтинге. Кто знает, насколько это может быть продвинуто?
Как это работает?
По понятным причинам Google держит свои карты близко к груди. Однако следующий абзац в их заявке на патент проливает некоторый свет на то, как они заставят YouTube «видеть» видео:
«В одном аспекте компьютерная система генерирует индекс для поиска видео с использованием машинная модель 4 алгоритма машинного обучения, которые формируют вашу жизньВы можете не осознавать этого, но машинное обучение уже окружает вас, и оно может оказать удивительное влияние на вашу жизнь. Не веришь мне? Вы можете быть удивлены. Подробнее отношений между особенностями видеокадров и ключевыми словами, описывающими видеоконтент. Система видеохостинга принимает маркированный набор обучающих данных, который включает в себя набор элементов мультимедиа (например, изображения или аудиоклипы) вместе с одним или несколькими ключевыми словами, описывающими содержание медиа Предметы. Система видеохостинга извлекает особенности, характеризующие содержание медиа-элементов. Машинно-обучаемая модель обучается изучению корреляции между конкретными функциями и ключевыми словами, описывающими контент. Затем создается индекс видео, который отображает кадры видео в базе данных видео по ключевым словам на основе характеристик видео и модели машинного обучения ».
Это много действительно плотных вещей, но вот к чему это сводится. Создан алгоритм машинного обучения, и, чтобы помочь ему в обучении, Google покажет ему кучу видео и предоставит ключевые слова, чтобы рассказать, что есть в видео. Алгоритм начинает учиться связывать специфические особенности видео с конкретными ключевыми словами и получает обратную связь от инженеров Google. Чем больше видео и ключевых слов будет показано, тем лучше будет процесс.
Со временем алгоритм будет внедрен в поисковую систему YouTube, где он будет продолжать учиться и улучшать выбор подходящих ключевых слов из аудио и видео контента. В то время как в заявке на патент конкретно не упоминается нейронные сети Новейшие компьютерные технологии, которые вы должны увидеть, чтобы поверитьОзнакомьтесь с некоторыми из последних компьютерных технологий, которые призваны преобразить мир электроники и ПК в течение следующих нескольких лет. Подробнее вполне вероятно, что этот конкретный тип машинного обучения будет использоваться, поскольку он очень хорош для поэтапного обучения, подобного этому.
Моделируя человеческий мозг (или хотя бы одну теоретическую модель его обучения), большие нейронные сети могут стать очень эффективными в обучение самостоятельно, без присмотра, и YouTube предоставит абсолютно гигантскую игровую площадку, на которой он может учиться и получать Обратная связь. Можно использовать и другие виды машинного обучения, но из того, что мы знаем на данный момент, нейронные сети определенно выглядят наиболее вероятными.
Исследователь Google (и «отец глубокого обучения») Джеффри Хинтон намекнул о чем-то на этот счет в его Reddit AMA ранее в этом году.
“Я думаю, что наиболее захватывающими областями в течение следующих пяти лет будут действительно понимание видео и текста. Я буду разочарован, если через пять лет у нас не будет чего-то, что могло бы посмотреть видео на YouTube и рассказать историю о том, что произошло ».
Получит ли это чувство и убьет нас всех?
Это всегда вопрос, который возникает, когда в новостях появляется новое объявление о машинном обучении. И ответ, как всегда, да Вот почему ученые считают, что вы должны беспокоиться об искусственном интеллектеКак вы думаете, искусственный интеллект опасен? Может ли ИИ представлять серьезный риск для человечества. Вот некоторые причины, по которым вы можете быть обеспокоены. Подробнее . YouTube объединится с Уотсоном и Вольфрамом Альфой, чтобы обманным путем заставить нас использовать видео YouTube, после чего они, вероятно, превратят нас в компьютерную еду. (Разве вы не видели колосс?)
Я шучу, конечно. Но потенциальные последствия обучения компьютеров распознавать то, что они «видят» и «слышат» в видео, очень впечатляют. DARPA уже начал искать Вы не поверите: будущее DARPA в продвинутых компьютерахDARPA - одна из самых захватывающих и скрытных частей правительства США. Ниже приведены некоторые из самых передовых проектов DARPA, которые обещают преобразовать мир технологий. Подробнее в отношении последствий этой технологии для безопасности, но нетрудно представить, что она используется в области права, домашней безопасности и образования... почти везде
Будет ли выбор изображений, основанный на релевантности Google, настолько эффективным, насколько мы думаем, еще предстоит выяснить, но это может быть потенциально революционным изменением в поиске видео. А оттуда кто знает? Если Google может использовать истину как фактор ранжирования Может ли Google использовать алгоритм для определения истины?Google исследует, может ли его алгоритм включать истину в качестве фактора ранжирования. Что это значит для сети? Подробнее нет никаких оснований полагать, что эта технология не будет удивительно мощной. Это может изменить только то, насколько интернет действительно понимает себя. Если эта мысль не завязывает твой разум, я не знаю, что будет.
Что вы думаете о патентной заявке Google? Какие еще варианты использования этой технологии вы можете себе представить? Поделитесь своими мыслями ниже!
Кредиты изображений: Вилльям Брэдберри через Shutterstock.com, Ciumac Sergiu через Code42, Марко Брэдик через Shutterstock.com.
Данн - консультант по контент-стратегии и маркетингу, который помогает компаниям формировать спрос и вести. Он также ведет блог о стратегии и контент-маркетинге на dannalbright.com.
